311. Sparse Matrix Multiplication
leetcode medium
Task
Даны две разреженные матрицы mat1 размером m x k и mat2 размером k x n. Верните результат перемножения матриц mat1 x mat2. Вы можете предположить, что умножение всегда возможно.
Пример:
Input: mat1 = [[1,0,0],[-1,0,3]], mat2 = [[7,0,0],[0,0,0],[0,0,1]]
Output: [[7,0,0],[-7,0,3]]
C# solution
matched/originalpublic class Solution {
public int[][] Multiply(int[][] mat1, int[][] mat2) {
int n = mat1.Length;
int k = mat1[0].Length;
int m = mat2[0].Length;
int[][] ans = new int[n][];
for (int i = 0; i < n; i++) {
ans[i] = new int[m];
}
for (int rowIndex = 0; rowIndex < n; rowIndex++) {
for (int elementIndex = 0; elementIndex < k; elementIndex++) {
if (mat1[rowIndex][elementIndex] != 0) {
for (int colIndex = 0; colIndex < m; colIndex++) {
ans[rowIndex][colIndex] += mat1[rowIndex][elementIndex] * mat2[elementIndex][colIndex];
}
}
}
}
return ans;
}
}C++ solution
auto-draft, review before submit#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public int[][] Multiply(int[][] mat1, int[][] mat2) {
int n = mat1.size();
int k = mat1[0].size();
int m = mat2[0].size();
int[][] ans = new int[n][];
for (int i = 0; i < n; i++) {
ans[i] = new int[m];
}
for (int rowIndex = 0; rowIndex < n; rowIndex++) {
for (int elementIndex = 0; elementIndex < k; elementIndex++) {
if (mat1[rowIndex][elementIndex] != 0) {
for (int colIndex = 0; colIndex < m; colIndex++) {
ans[rowIndex][colIndex] += mat1[rowIndex][elementIndex] * mat2[elementIndex][colIndex];
}
}
}
}
return ans;
}
}Java solution
matched/originalpublic class Solution {
public int[][] multiply(int[][] mat1, int[][] mat2) {
int n = mat1.length;
int k = mat1[0].length;
int m = mat2[0].length;
int[][] ans = new int[n][m];
for (int rowIndex = 0; rowIndex < n; rowIndex++) {
for (int elementIndex = 0; elementIndex < k; elementIndex++) {
if (mat1[rowIndex][elementIndex] != 0) {
for (int colIndex = 0; colIndex < m; colIndex++) {
ans[rowIndex][colIndex] += mat1[rowIndex][elementIndex] * mat2[elementIndex][colIndex];
}
}
}
}
return ans;
}
}JavaScript solution
matched/originalvar multiply = function(mat1, mat2) {
let n = mat1.length;
let k = mat1[0].length;
let m = mat2[0].length;
let ans = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(0));
for (let rowIndex = 0; rowIndex < n; rowIndex++) {
for (let elementIndex = 0; elementIndex < k; elementIndex++) {
if (mat1[rowIndex][elementIndex] !== 0) {
for (let colIndex = 0; colIndex < m; colIndex++) {
ans[rowIndex][colIndex] += mat1[rowIndex][elementIndex] * mat2[elementIndex][colIndex];
}
}
}
}
return ans;
};Python solution
matched/originalclass Solution:
def multiply(self, mat1: List[List[int]], mat2: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
n = len(mat1)
k = len(mat1[0])
m = len(mat2[0])
ans = [[0] * m for _ in range(n)]
for rowIndex in range(n):
for elementIndex in range(k):
if mat1[rowIndex][elementIndex] != 0:
for colIndex in range(m):
ans[rowIndex][colIndex] += mat1[rowIndex][elementIndex] * mat2[elementIndex][colIndex]
return ansGo solution
matched/originalfunc multiply(mat1 [][]int, mat2 [][]int) [][]int {
n := len(mat1)
k := len(mat1[0])
m := len(mat2[0])
ans := make([][]int, n)
for i := range ans {
ans[i] = make([]int, m)
}
for rowIndex := 0; rowIndex < n; rowIndex++ {
for elementIndex := 0; elementIndex < k; elementIndex++ {
if mat1[rowIndex][elementIndex] != 0 {
for colIndex := 0; colIndex < m; colIndex++ {
ans[rowIndex][colIndex] += mat1[rowIndex][elementIndex] * mat2[elementIndex][colIndex]
}
}
}
}
return ans
}Explanation
Algorithm
Инициализация результирующей матрицы
Создайте результирующую матрицу result размером m x n, заполненную нулями.
Хранение ненулевых элементов
Пройдите по каждой строке матрицы mat1 и сохраните индексы и значения ненулевых элементов в хеш-карте mat1_map. Пройдите по каждой колонке матрицы mat2 и сохраните индексы и значения ненулевых элементов в хеш-карте mat2_map.
Вычисление произведения
Для каждой строки i в mat1 и для каждой колонки j в mat2: Если в mat1_map есть ненулевой элемент в строке i и в mat2_map есть ненулевой элемент в колонке j с одинаковым индексом k, добавьте произведение этих элементов к result[i][j].
😎