650. 2 Keys Keyboard

LeetCode medium оригинал: C# #array #csharp #dynamic-programming #leetcode #math #matrix #medium #sliding-window

LeetCode Static

На экране блокнота есть только один символ 'A'. Для каждого шага можно выполнить одну из двух операций над этим блокнотом: Copy All: скопировать все символы, присутствующие на экране (частичное копирование не допускается). Paste: Вы можете вставить символы, которые были скопированы в прошлый раз. Учитывая целое число n, верните минимальное количество операций, чтобы символ 'A' появился на экране ровно n раз.

Пример:

Input: n = 3

Output: 3

C# решение

сопоставлено/оригинал

public class Solution {
    public int MinSteps(int n) {
        if (n == 1) return 0;
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = i;
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
                if (i % j == 0) {
                    dp[i] = Math.Min(dp[i], dp[j] + i / j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

C++ решение

auto-draft, проверить перед отправкой

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int MinSteps(int n) {
        if (n == 1) return 0;
        vector<int>& dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = i;
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
                if (i % j == 0) {
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j] + i / j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

Java решение

сопоставлено/оригинал

public class Solution {
    public int minSteps(int n) {
        if (n == 1) return 0;
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = i;
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
                if (i % j == 0) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

JavaScript решение

сопоставлено/оригинал

var minSteps = function(n) {
    if (n === 1) return 0;
    const dp = new Array(n + 1).fill(0);
    for (let i = 2; i <= n; i++) {
        dp[i] = i;
        for (let j = 1; j <= i / 2; j++) {
            if (i % j === 0) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
            }
        }
    }
    return dp[n];
};

Python решение

сопоставлено/оригинал

def minSteps(n):
    if n == 1:
        return 0
    dp = [0] * (n + 1)
    for i in range(2, n + 1):
        dp[i] = i
        for j in range(1, i // 2 + 1):
            if i % j == 0:
                dp[i] = min(dp[i], dp[j] + i // j)
    return dp[n]

Go решение

сопоставлено/оригинал

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func minSteps(n int) int {
    if n == 1 {
        return 0
    }
    dp := make([]int, n+1)
    for i := 2; i <= n; i++ {
        dp[i] = i
        for j := 1; j <= i/2; j++ {
            if i%j == 0 {
                dp[i] = int(math.Min(float64(dp[i]), float64(dp[j]+i/j)))
            }
        }
    }
    return dp[n]
}

Algorithm

Используйте динамическое программирование для отслеживания минимального количества операций, необходимых для достижения определенного количества 'A' на экране.

Итерируйтесь от 1 до n, проверяя все возможные делители текущего числа и обновляя минимальное количество операций для каждого числа.

Возвращайте значение из таблицы динамического программирования для n.

😎

Вакансии для этой задачи

Показаны активные вакансии с пересечением по тегам задачи.

Все вакансии

Активных вакансий пока нет.