617. Merge Two Binary Trees
Вам даны два бинарных дерева root1 и root2. Представьте, что при наложении одного из них на другое некоторые узлы двух деревьев перекрываются, а другие - нет. Вам нужно объединить эти два дерева в новое бинарное дерево. Правило слияния таково: если два узла пересекаются, то в качестве нового значения объединенного узла используется сумма значений узлов. В противном случае в качестве узла нового дерева будет использоваться узел NOT null. Возвращается объединенное дерево. Примечание: Процесс объединения должен начинаться с корневых узлов обоих деревьев.
Пример:
Input: root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
Output: [3,4,5,5,4,null,7]
C# решение
сопоставлено/оригиналpublic class TreeNode {
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(int val=0, TreeNode left=null, TreeNode right=null) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public class Solution {
public TreeNode MergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null) return root2;
if (root2 == null) return root1;
TreeNode mergedNode = new TreeNode(root1.val + root2.val);
mergedNode.left = MergeTrees(root1.left, root2.left);
mergedNode.right = MergeTrees(root1.right, root2.right);
return mergedNode;
}
}
C++ решение
auto-draft, проверить перед отправкой#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
public class TreeNode {
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(int val=0, TreeNode left=null, TreeNode right=null) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
class Solution {
public:
public TreeNode MergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null) return root2;
if (root2 == null) return root1;
TreeNode mergedNode = new TreeNode(root1.val + root2.val);
mergedNode.left = MergeTrees(root1.left, root2.left);
mergedNode.right = MergeTrees(root1.right, root2.right);
return mergedNode;
}
}
Java решение
сопоставлено/оригиналpublic class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) { this.val = val; }
}
public class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null) {
return root2;
}
if (root2 == null) {
return root1;
}
TreeNode mergedNode = new TreeNode(root1.val + root2.val);
mergedNode.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
mergedNode.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
return mergedNode;
}
}
JavaScript решение
сопоставлено/оригиналfunction TreeNode(val, left, right) {
this.val = (val===undefined ? 0 : val)
this.left = (left===undefined ? null : left)
this.right = (right===undefined ? null : right)
}
function mergeTrees(root1, root2) {
if (!root1) return root2;
if (!root2) return root1;
const mergedNode = new TreeNode(root1.val + root2.val);
mergedNode.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
mergedNode.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
return mergedNode;
}
Python решение
сопоставлено/оригиналclass TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def mergeTrees(root1, root2):
if not root1:
return root2
if not root2:
return root1
mergedNode = TreeNode(root1.val + root2.val)
mergedNode.left = mergeTrees(root1.left, root2.left)
mergedNode.right = mergeTrees(root1.right, root2.right)
return mergedNode
Go решение
сопоставлено/оригиналpackage main
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
func mergeTrees(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) *TreeNode {
if root1 == nil {
return root2
}
if root2 == nil {
return root1
}
mergedNode := &TreeNode{Val: root1.Val + root2.Val}
mergedNode.Left = mergeTrees(root1.Left, root2.Left)
mergedNode.Right = mergeTrees(root1.Right, root2.Right)
return mergedNode
}
Algorithm
Если один из узлов пуст (null), возвращаем другой узел. Если оба узла пустые, возвращаем null.
Если оба узла не пустые, создаем новый узел, значение которого равно сумме значений двух узлов. Рекурсивно объединяем левые и правые поддеревья.
Возвращаем новый узел, который является корнем объединенного дерева.
😎
Вакансии для этой задачи
Показаны активные вакансии с пересечением по тегам задачи.