1059. All Paths from Source Lead to Destination
given ребра направленного 图а, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между vertexми ai и bi, и две вершины source и destination этого 图а, определите, все ли пути, начинающиеся из source, заканчиваются в destination, то есть: существует ли хотя бы один путь из source в destination Если существует путь из source в node без исходящих ребер, то этот node равен destination. Количество возможных путей из source в destination - конечное number. return true тогда и только тогда, когда все пути из source ведут в destination.
示例:
Input: n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], source = 0, destination = 2
Output: false
C# 解法
匹配/原始using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
public bool LeadsToDestination(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
var graph = new Dictionary<int, List<int>>();
foreach (var edge in edges) {
if (!graph.ContainsKey(edge[0])) graph[edge[0]] = new List<int>();
graph[edge[0]].Add(edge[1]);
}
var visited = new int[n];
return Dfs(graph, visited, source, destination);
}
private bool Dfs(Dictionary<int, List<int>> graph, int[] visited, int node, int destination) {
if (visited[node] != 0) return visited[node] == 2;
if (!graph.ContainsKey(node)) return node == destination;
visited[node] = 1;
foreach (var neighbor in graph[node]) {
if (!Dfs(graph, visited, neighbor, destination)) return false;
}
visited[node] = 2;
return true;
}
}C++ 解法
自动草稿，提交前请检查#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public bool LeadsToDestination(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
var graph = new unordered_map<int, List<int>>();
foreach (var edge in edges) {
if (!graph.count(edge[0])) graph[edge[0]] = new List<int>();
graph[edge[0]].push_back(edge[1]);
}
var visited = new int[n];
return Dfs(graph, visited, source, destination);
}
private bool Dfs(unordered_map<int, List<int>> graph, vector<int>& visited, int node, int destination) {
if (visited[node] != 0) return visited[node] == 2;
if (!graph.count(node)) return node == destination;
visited[node] = 1;
foreach (var neighbor in graph[node]) {
if (!Dfs(graph, visited, neighbor, destination)) return false;
}
visited[node] = 2;
return true;
}
}Java 解法
匹配/原始import java.util.*;
public class Solution {
public boolean leadsToDestination(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
for (int[] edge : edges) {
graph.computeIfAbsent(edge[0], k -> new ArrayList<>()).add(edge[1]);
}
int[] visited = new int[n];
return dfs(graph, visited, source, destination);
}
private boolean dfs(Map<Integer, List<Integer>> graph, int[] visited, int node, int destination) {
if (visited[node] != 0) {
return visited[node] == 2;
}
if (!graph.containsKey(node)) {
return node == destination;
}
visited[node] = 1;
for (int neighbor : graph.get(node)) {
if (!dfs(graph, visited, neighbor, destination)) {
return false;
}
}
visited[node] = 2;
return true;
}
}JavaScript 解法
匹配/原始var leadsToDestination = function(n, edges, source, destination) {
const graph = {};
for (const [a, b] of edges) {
if (!graph[a]) graph[a] = [];
graph[a].push(b);
}
const visited = new Array(n).fill(0);
function dfs(node) {
if (visited[node] !== 0) return visited[node] === 2;
if (!graph[node]) return node === destination;
visited[node] = 1;
for (const neighbor of graph[node]) {
if (!dfs(neighbor)) return false;
}
visited[node] = 2;
return true;
}
return dfs(source);
};Python 解法
匹配/原始def leadsToDestination(n, edges, source, destination):
from collections import defaultdict
graph = defaultdict(list)
for a, b in edges:
graph[a].append(b)
visited = [0] * n
def dfs(node):
if visited[node] != 0:
return visited[node] == 2
if not graph[node]:
return node == destination
visited[node] = 1
for neighbor in graph[node]:
if not dfs(neighbor):
return False
visited[node] = 2
return True
return dfs(source)Go 解法
匹配/原始func leadsToDestination(n int, edges [][]int, source int, destination int) bool {
graph := make(map[int][]int)
for _, edge := range edges {
graph[edge[0]] = append(graph[edge[0]], edge[1])
}
visited := make([]int, n)
var dfs func(node int) bool
dfs = func(node int) bool {
if visited[node] != 0 {
return visited[node] == 2
}
if len(graph[node]) == 0 {
return node == destination
}
visited[node] = 1
for _, neighbor := range graph[node] {
if !dfs(neighbor) {
return false
}
}
visited[node] = 2
return true
}
return dfs(source)
}Algorithm
Построение 图а и проверка путей:
Построить 图 на основе 输入ных данных.
Использовать Depth-first search (DFS) для проверки наличия всех путей от вершины source до вершины destination.
Проверка конечности путей:
Проверить, что из всех вершин, достижимых от source, либо исходят ребра, либо они являются вершиной destination.
Убедиться, что из любой вершины, не являющейся destination, исходят хотя бы одно edge.
Рекурсивная проверка конечности путей:
Рекурсивно проверять, что все пути из source заканчиваются в destination, избегая циклов и проверяя конечность всех путей.
😎
Vacancies for this task
活跃职位 with overlapping task tags are 已显示.