97. Interleaving String
given строки s1, s2 и s3. Необходимо определить, может ли 字符串 s3 быть сформирована путем чередования строк s1 и s2.
Чередование двух строк s и t — это конфигурация, при которой s и t делятся на n и m подстрок соответственно так, что:
s = s1 + s2 + ... + sn
t = t1 + t2 + ... + tm
|n - m| ≤ 1
Чередование может быть таким: s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ... или t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...
Примечание: a + b означает конкатенацию строк a и b.
示例:
Input: s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
Output: true
Explanation: One way to obtain s3 is:
Split s1 into s1 = "aa" + "bc" + "c", and s2 into s2 = "dbbc" + "a".
Interleaving the two splits, we get "aa" + "dbbc" + "bc" + "a" + "c" = "aadbbcbcac".
C# 解法
匹配/原始public class Solution {
public bool IsInterleave(string s1, string s2, string s3) {
if (s3.Length != s1.Length + s2.Length) {
return false;
}
bool[,] dp = new bool[s1.Length + 1, s2.Length + 1];
for (int i = 0; i <= s1.Length; i++) {
for (int j = 0; j <= s2.Length; j++) {
if (i == 0 && j == 0) {
dp[i, j] = true;
} else if (i == 0) {
dp[i, j] = dp[i, j - 1] && s2[j - 1] == s3[i + j - 1];
} else if (j == 0) {
dp[i, j] = dp[i - 1, j] && s1[i - 1] == s3[i + j - 1];
} else {
dp[i, j] = (dp[i - 1, j] && s1[i - 1] == s3[i + j - 1]) ||
(dp[i, j - 1] && s2[j - 1] == s3[i + j - 1]);
}
}
}
return dp[s1.Length, s2.Length];
}
}C++ 解法
自动草稿，提交前请检查#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public bool IsInterleave(string s1, string s2, string s3) {
if (s3.size() != s1.size() + s2.size()) {
return false;
}
bool[,] dp = new bool[s1.size() + 1, s2.size() + 1];
for (int i = 0; i <= s1.size(); i++) {
for (int j = 0; j <= s2.size(); j++) {
if (i == 0 && j == 0) {
dp[i, j] = true;
} else if (i == 0) {
dp[i, j] = dp[i, j - 1] && s2[j - 1] == s3[i + j - 1];
} else if (j == 0) {
dp[i, j] = dp[i - 1, j] && s1[i - 1] == s3[i + j - 1];
} else {
dp[i, j] = (dp[i - 1, j] && s1[i - 1] == s3[i + j - 1]) ||
(dp[i, j - 1] && s2[j - 1] == s3[i + j - 1]);
}
}
}
return dp[s1.size(), s2.size()];
}
}Java 解法
匹配/原始public class Solution {
public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
if (s3.length() != s1.length() + s2.length()) {
return false;
}
boolean dp[][] = new boolean[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
for (int i = 0; i <= s1.length(); i++) {
for (int j = 0; j <= s2.length(); j++) {
if (i == 0 && j == 0) {
dp[i][j] = true;
} else if (i == 0) {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] &&
s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(i + j - 1);
} else if (j == 0) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] &&
s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(i + j - 1);
} else {
dp[i][j] = (dp[i - 1][j] &&
s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(i + j - 1)) ||
(dp[i][j - 1] && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(i + j - 1));
}
}
}
return dp[s1.length()][s2.length()];
}
}JavaScript 解法
匹配/原始var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
if (s3.length !== s1.length + s2.length) {
return false;
}
const dp = Array.from({ length: s1.length + 1 }, () =>
Array(s2.length + 1).fill(false),
);
for (let i = 0; i <= s1.length; i++) {
for (let j = 0; j <= s2.length; j++) {
if (i === 0 && j === 0) {
dp[i][j] = true;
} else if (i === 0) {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] && s2[j - 1] === s3[i + j - 1];
} else if (j === 0) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] && s1[i - 1] === s3[i + j - 1];
} else {
dp[i][j] =
(dp[i - 1][j] && s1[i - 1] === s3[i + j - 1]) ||
(dp[i][j - 1] && s2[j - 1] === s3[i + j - 1]);
}
}
}
return dp[s1.length][s2.length];
};Python 解法
匹配/原始class Solution:
def isInterleave(self, s1: str, s2: str, s3: str) -> bool:
if len(s3) != len(s1) + len(s2):
return False
dp = [[False] * (len(s2) + 1) for _ in range(len(s1) + 1)]
for i in range(len(s1) + 1):
for j in range(len(s2) + 1):
if i == 0 and j == 0:
dp[i][j] = True
elif i == 0:
dp[i][j] = dp[i][j - 1] and s2[j - 1] == s3[i + j - 1]
elif j == 0:
dp[i][j] = dp[i - 1][j] and s1[i - 1] == s3[i + j - 1]
else:
dp[i][j] = (
dp[i - 1][j] and s1[i - 1] == s3[i + j - 1]
) or (dp[i][j - 1] and s2[j - 1] == s3[i + j - 1])
return dp[len(s1)][len(s2)]Go 解法
匹配/原始func isInterleave(s1 string, s2 string, s3 string) bool {
if len(s3) != len(s1)+len(s2) {
return false
}
dp := make([][]bool, len(s1)+1)
for i := range dp {
dp[i] = make([]bool, len(s2)+1)
}
for i := 0; i <= len(s1); i++ {
for j := 0; j <= len(s2); j++ {
if i == 0 && j == 0 {
dp[i][j] = true
} else if i == 0 {
dp[i][j] = dp[i][j-1] && s2[j-1] == s3[i+j-1]
} else if j == 0 {
dp[i][j] = dp[i-1][j] && s1[i-1] == s3[i+j-1]
} else {
dp[i][j] = (dp[i-1][j] && s1[i-1] == s3[i+j-1]) || (dp[i][j-1] && s2[j-1] == s3[i+j-1])
}
}
}
return dp[len(s1)][len(s2)]
}Algorithm
1️⃣
В рекурсивном подходе, описанном выше, рассматривается каждая возможная 字符串, образованная путем чередования двух заданных строк. Однако возникают случаи, когда та же часть s1 и s2 уже была обработана, но в разных порядках (перестановках). Независимо от порядка обработки, если результирующая 字符串 до этого момента совпадает с требуемой строкой (s3), окончательный результат зависит только от оставшихся частей s1 и s2, а не от уже обработанной части. Таким образом, рекурсивный подход приводит к избыточным вычислениям.
2️⃣
Эту избыточность можно устранить, используя мемоизацию вместе с рекурсией. Для этого мы поддерживаем три указателя i, j, k, которые соответствуют индексу текущего символа s1, s2, s3 соответственно. Также мы поддерживаем двумерный 数组 memo для отслеживания обработанных до сих пор подстрок. memo[i][j] хранит 1/0 или -1 в зависимости от того, была ли текущая часть строк, то есть до i-го индекса для s1 и до j-го индекса для s2, уже оценена. Мы начинаем с выбора текущего символа s1 (на который указывает i). Если он совпадает с текущим символом s3 (на который указывает k), мы включаем его в обработанную строку и вызываем ту же функцию рекурсивно как: is_Interleave(s1, i+1, s2, j, s3, k+1, memo).
3️⃣
Таким образом, мы вызвали функцию, увеличив указатели i и k, поскольку часть строк до этих индексов уже была обработана. Аналогично, мы выбираем один символ из второй строки и продолжаем. Рекурсивная функция заканчивается, когда одна из двух строк s1 или s2 полностью обработана. Если, скажем, 字符串 s1 полностью обработана, мы напрямую сравниваем оставшуюся часть s2 с оставшейся частью s3. Когда происходит возврат из рекурсивных вызовов, мы сохраняем значение, возвращенное рекурсивными функциями, в 数组е мемоизации memo соответственно, так что когда оно встречается в следующий раз, рекурсивная функция не будет вызвана, но сам 数组 мемоизации вернет предыдущий сгенерированный результат.
😎
Vacancies for this task
活跃职位 with overlapping task tags are 已显示.