76. Minimum Window Substring
LeetCode
hard
original: C#
#array
#csharp
#hard
#hash-table
#leetcode
#sliding-window
#string
#tree
#two-pointers
题目文本会按所选界面语言从俄语翻译；代码保持不变。
given две строки s и t длиной m и n соответственно. return наименьшую подстроку строки s так, чтобы каждый символ из строки t (включая дубликаты) 输入ил в эту подстроку. Если такой подстроки не существует, return пустую строку "".
Тестовые 示例ы будут сформированы таким образом, что ответ будет уникальным.
示例:
Input: s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
Output: "BANC"
Explanation: The minimum window substring "BANC" includes 'A', 'B', and 'C' from string t.
C# 解法
匹配/原始public class Solution {
public string MinWindow(string s, string t) {
if (s.Length == 0 || t.Length == 0) {
return "";
}
Dictionary<char, int> dictT = new Dictionary<char, int>();
for (int i = 0; i < t.Length; i++) {
if (dictT.ContainsKey(t[i])) {
dictT[t[i]]++;
} else {
dictT[t[i]] = 1;
}
}
int required = dictT.Count;
int l = 0, r = 0;
int formed = 0;
Dictionary<char, int> windowCounts = new Dictionary<char, int>();
int[] ans = { -1, 0, 0 };
while (r < s.Length) {
char c = s[r];
if (windowCounts.ContainsKey(c)) {
windowCounts[c]++;
} else {
windowCounts[c] = 1;
}
if (dictT.ContainsKey(c) && windowCounts[c] == dictT[c]) {
formed++;
}
while (l <= r && formed == required) {
c = s[l];
if (ans[0] == -1 || r - l + 1 < ans[0]) {
ans[0] = r - l + 1;
ans[1] = l;
ans[2] = r;
}
windowCounts[c]--;
if (dictT.ContainsKey(c) && windowCounts[c] < dictT[c]) {
formed--;
}
l++;
}
r++;
}
return ans[0] == -1 ? "" : s.Substring(ans[1], ans[2] - ans[1] + 1);
}
}C++ 解法
自动草稿，提交前请检查#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public string MinWindow(string s, string t) {
if (s.size() == 0 || t.size() == 0) {
return "";
}
unordered_map<char, int> dictT = new unordered_map<char, int>();
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
if (dictT.count(t[i])) {
dictT[t[i]]++;
} else {
dictT[t[i]] = 1;
}
}
int required = dictT.size();
int l = 0, r = 0;
int formed = 0;
unordered_map<char, int> windowCounts = new unordered_map<char, int>();
vector<int>& ans = { -1, 0, 0 };
while (r < s.size()) {
char c = s[r];
if (windowCounts.count(c)) {
windowCounts[c]++;
} else {
windowCounts[c] = 1;
}
if (dictT.count(c) && windowCounts[c] == dictT[c]) {
formed++;
}
while (l <= r && formed == required) {
c = s[l];
if (ans[0] == -1 || r - l + 1 < ans[0]) {
ans[0] = r - l + 1;
ans[1] = l;
ans[2] = r;
}
windowCounts[c]--;
if (dictT.count(c) && windowCounts[c] < dictT[c]) {
formed--;
}
l++;
}
r++;
}
return ans[0] == -1 ? "" : s.Substring(ans[1], ans[2] - ans[1] + 1);
}
}Java 解法
匹配/原始class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
if (s.length() == 0 || t.length() == 0) {
return "";
}
Map<Character, Integer> dictT = new HashMap<Character, Integer>();
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
int count = dictT.getOrDefault(t.charAt(i), 0);
dictT.put(t.charAt(i), count + 1);
}
int required = dictT.size();
int l = 0, r = 0;
int formed = 0;
Map<Character, Integer> windowCounts = new HashMap<Character, Integer>();
int[] ans = { -1, 0, 0 };
while (r < s.length()) {
char c = s.charAt(r);
int count = windowCounts.getOrDefault(c, 0);
windowCounts.put(c, count + 1);
if (dictT.containsKey(c) && windowCounts.get(c).intValue() == dictT.get(c).intValue()) {
formed++;
}
while (l <= r && formed == required) {
c = s.charAt(l);
if (ans[0] == -1 || r - l + 1 < ans[0]) {
ans[0] = r - l + 1;
ans[1] = l;
ans[2] = r;
}
windowCounts.put(c, windowCounts.get(c) - 1);
if (dictT.containsKey(c) && windowCounts.get(c).intValue() < dictT.get(c).intValue()) {
formed--;
}
l++;
}
r++;
}
return ans[0] == -1 ? "" : s.substring(ans[1], ans[2] + 1);
}
}JavaScript 解法
匹配/原始var minWindow = function (s, t) {
if (s.length === 0 || t.length === 0) {
return "";
}
let dictT = new Map();
for (let i = 0; i < t.length; i++) {
let count = dictT.get(t.charAt(i)) || 0;
dictT.set(t.charAt(i), count + 1);
}
let required = dictT.size;
let l = 0,
r = 0;
let formed = 0;
let windowCounts = new Map();
let ans = [-1, 0, 0];
while (r < s.length) {
let c = s.charAt(r);
let count = windowCounts.get(c) || 0;
windowCounts.set(c, count + 1);
if (dictT.has(c) && windowCounts.get(c) === dictT.get(c)) {
formed++;
}
while (l <= r && formed === required) {
c = s.charAt(l);
if (ans[0] === -1 || r - l + 1 < ans[0]) {
ans[0] = r - l + 1;
ans[1] = l;
ans[2] = r;
}
windowCounts.set(c, windowCounts.get(c) - 1);
if (dictT.has(c) && windowCounts.get(c) < dictT.get(c)) {
formed--;
}
l++;
}
r++;
}
return ans[0] === -1 ? "" : s.substring(ans[1], ans[2] + 1);
};Python 解法
匹配/原始class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
if not t or not s:
return ""
dict_t = Counter(t)
required = len(dict_t)
l, r = 0, 0
formed = 0
window_counts = {}
ans = float("inf"), None, None
while r < len(s):
character = s[r]
window_counts[character] = window_counts.get(character, 0) + 1
if character in dict_t and window_counts[character] == dict_t[character]:
formed += 1
while l <= r and formed == required:
character = s[l]
if r - l + 1 < ans[0]:
ans = (r - l + 1, l, r)
window_counts[character] -= 1
if character in dict_t and window_counts[character] < dict_t[character]:
formed -= 1
l += 1
r += 1
return "" if ans[0] == float("inf") else s[ans[1]: ans[2] + 1]Go 解法
匹配/原始func minWindow(s string, t string) string {
if len(s) == 0 || len(t) == 0 {
return ""
}
dictT := make(map[rune]int)
for _, c := range t {
dictT[c]++
}
required := len(dictT)
l, r := 0, 0
formed := 0
windowCounts := make(map[rune]int)
ans := []int{-1, 0, 0}
for r < len(s) {
c := rune(s[r])
windowCounts[c]++
if _, ok := dictT[c]; ok && windowCounts[c] == dictT[c] {
formed++
}
for l <= r && formed == required {
c = rune(s[l])
if ans[0] == -1 || r-l+1 < ans[0] {
ans[0] = r - l + 1
ans[1] = l
ans[2] = r
}
windowCounts[c]--
if _, ok := dictT[c]; ok && windowCounts[c] < dictT[c] {
formed--
}
l++
}
r++
}
if ans[0] == -1 {
return ""
}
return s[ans[1] : ans[2]+1]
}Algorithm
1️⃣
Мы начинаем с двух указателей, left и right, которые изначально указывают на первый element строки S.
2️⃣
Мы используем указатель right для расширения окна до тех пор, пока не получим желаемое окно, т.е. окно, которое содержит все символы из T.
3️⃣
Как только у нас есть окно со всеми символами, мы можем передвигать указатель left вперёд по одному. Если окно по-прежнему желаемое, мы продолжаем обновлять размер минимального окна. Если окно больше не желаемое, мы повторяем шаг 2 и далее.
😎
Vacancies for this task
活跃职位 with overlapping task tags are 已显示.
目前还没有活跃职位。