473. Matchsticks to Square

LeetCode medium original: C# #array #csharp #graph #leetcode #medium #recursion #sort
题目文本会按所选界面语言从俄语翻译;代码保持不变。

given 整数 数组 спичек, где matchsticks[i] — это длина i-й спички. Необходимо использовать все спички для создания одного квадрата. Нельзя ломать никакую спичку, но можно соединять их, при этом каждая спичка должна быть использована ровно один раз.

Вернуть true, если можно составить квадрат, и false в противном случае.

示例:

Input: matchsticks = [1,1,2,2,2]

Output: true

Explanation: You can form a square with length 2, one side of the square came two sticks with length 1.

C# 解法

匹配/原始
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class Solution {
    private IList<int> nums;
    private int[] sums;
    private int possibleSquareSide;
    public Solution() {
        this.sums = new int[4];
    }
    private bool Dfs(int index) {
        if (index == this.nums.Count) {
            return sums[0] == sums[1] && sums[1] == sums[2] && sums[2] == sums[3];
        }
        int element = this.nums[index];
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            if (this.sums[i] + element <= this.possibleSquareSide) {
                this.sums[i] += element;
                if (this.Dfs(index + 1)) {
                    return true;
                }
                this.sums[i] -= element;
            }
        }
        return false;
    }
    public bool Makesquare(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.Length == 0) {
            return false;
        }
        int perimeter = nums.Sum();
        this.possibleSquareSide = perimeter / 4;
        if (this.possibleSquareSide * 4 != perimeter) {
            return false;
        }
        this.nums = nums.OrderByDescending(x => x).ToList();
        return this.Dfs(0);
    }
}

C++ 解法

自动草稿,提交前请检查
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    private vector<int> nums;
    private vector<int>& sums;
    private int possibleSquareSide;
    public Solution() {
        this.sums = new int[4];
    }
    private bool Dfs(int index) {
        if (index == this.nums.size()) {
            return sums[0] == sums[1] && sums[1] == sums[2] && sums[2] == sums[3];
        }
        int element = this.nums[index];
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            if (this.sums[i] + element <= this.possibleSquareSide) {
                this.sums[i] += element;
                if (this.Dfs(index + 1)) {
                    return true;
                }
                this.sums[i] -= element;
            }
        }
        return false;
    }
    public bool Makesquare(vector<int>& nums) {
        if (nums == null || nums.size() == 0) {
            return false;
        }
        int perimeter = nums.Sum();
        this.possibleSquareSide = perimeter / 4;
        if (this.possibleSquareSide * 4 != perimeter) {
            return false;
        }
        this.nums = nums.OrderByDescending(x => x).ToList();
        return this.Dfs(0);
    }
}

Java 解法

匹配/原始
import java.util.HashMap;
import java.util.Collections;

class Solution {
    public List<Integer> nums;
    public int[] sums;
    public int possibleSquareSide;

    public Solution() {
        this.sums = new int[4];
    }

    public boolean dfs(int index) {
        if (index == this.nums.size()) {
            return sums[0] == sums[1] && sums[1] == sums[2] && sums[2] == sums[3];
        }

        int element = this.nums.get(index);

        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            if (this.sums[i] + element <= this.possibleSquareSide) {
                this.sums[i] += element;
                if (this.dfs(index + 1)) {
                    return true;
                }
                this.sums[i] -= element;
            }
        }

        return false;
    }

    public boolean makesquare(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return false;
        }

        int L = nums.length;
        int perimeter = 0;
        for(int i = 0; i < L; i++) {
            perimeter += nums[i];
        }

        this.possibleSquareSide =  perimeter / 4;
        if (this.possibleSquareSide * 4 != perimeter) {
            return false;
        }

        this.nums = Arrays.stream(nums).boxed().collect(Collectors.toList());
        Collections.sort(this.nums, Collections.reverseOrder());
        return this.dfs(0);
    }
}

JavaScript 解法

匹配/原始
class Solution {
    constructor() {
        this.sums = new Array(4).fill(0);
        this.possibleSquareSide = 0;
    }

    dfs(index) {
        if (index === this.nums.length) {
            return this.sums[0] === this.sums[1] && this.sums[1] === this.sums[2] && this.sums[2] === this.sums[3];
        }

        const element = this.nums[index];

        for (let i = 0; i < 4; i++) {
            if (this.sums[i] + element <= this.possibleSquareSide) {
                this.sums[i] += element;
                if (this.dfs(index + 1)) {
                    return true;
                }
                this.sums[i] -= element;
            }
        }

        return false;
    }

    makesquare(nums) {
        if (!nums || nums.length === 0) {
            return false;
        }

        const perimeter = nums.reduce((acc, val) => acc + val, 0);
        this.possibleSquareSide = Math.floor(perimeter / 4);
        if (this.possibleSquareSide * 4 !== perimeter) {
            return false;
        }

        this.nums = nums.sort((a, b) => b - a);
        return this.dfs(0);
    }
}

Python 解法

匹配/原始
class Solution:
    def __init__(self):
        self.sums = [0] * 4
        self.possibleSquareSide = 0

    def dfs(self, index):
        if index == len(self.nums):
            return self.sums[0] == self.sums[1] == self.sums[2] == self.sums[3]

        element = self.nums[index]

        for i in range(4):
            if self.sums[i] + element <= self.possibleSquareSide:
                self.sums[i] += element
                if self.dfs(index + 1):
                    return True
                self.sums[i] -= element

        return False

    def makesquare(self, nums):
        if not nums:
            return False

        perimeter = sum(nums)
        self.possibleSquareSide = perimeter // 4
        if self.possibleSquareSide * 4 != perimeter:
            return False

        self.nums = sorted(nums, reverse=True)
        return self.dfs(0)

Go 解法

匹配/原始
package main

import (
    "sort"
)

type Solution struct {
    nums              []int
    sums              []int
    possibleSquareSide int
}

func Constructor() Solution {
    return Solution{sums: make([]int, 4)}
}

func (this *Solution) dfs(index int) bool {
    if index == len(this.nums) {
        return this.sums[0] == this.sums[1] && this.sums[1] == this.sums[2] && this.sums[2] == this.sums[3]
    }

    element := this.nums[index]

    for i := 0; i < 4; i++ {
        if this.sums[i]+element <= this.possibleSquareSide {
            this.sums[i] += element
            if this.dfs(index + 1) {
                return true
            }
            this.sums[i] -= element
        }
    }

    return false
}

func (this *Solution) makesquare(nums []int) bool {
    if len(nums) == 0 {
        return false
    }

    perimeter := 0
    for _, num := range nums {
        perimeter += num
    }

    this.possibleSquareSide = perimeter / 4
    if this.possibleSquareSide*4 != perimeter {
        return false
    }

    this.nums = nums
    sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(this.nums)))
    return this.dfs(0)
}

func main() {}

Algorithm

Определяем рекурсивную функцию, которая принимает текущий индекс обрабатываемой спички и количество сторон квадрата, которые уже полностью сформированы. Базовый случай для рекурсии: если все спички использованы и сформировано 4 стороны, возвращаем True.

Для текущей спички рассматриваем 4 варианта: она может быть частью любой из сторон квадрата. Пробуем каждый из 4 вариантов, вызывая рекурсию для них.

Если какой-либо из рекурсивных вызовов returns True, возвращаем True, в противном случае возвращаем False.

😎

Vacancies for this task

活跃职位 with overlapping task tags are 已显示.

所有职位
目前还没有活跃职位。