16. 3Sum Closest

题目文本会按所选界面语言从俄语翻译;代码保持不变。
given 整数 数组 nums длины n и целочисленную цель, find три целых числа в nums, сумма которых наиболее близка к цели. returns сумму трех целых чисел. Вы можете предположить, что каждый 输入 будет иметь ровно одно 解法.

C# 解法

匹配/原始
public class Solution {
    public int ThreeSumClosest(int[] nums, int target) {
        if(nums.Length < 3)
            return 0;
        Array.Sort(nums);
        int start = 0;
        int left = 1;
        int right = nums.Length - 1;
        int direction = nums[start] + nums[left] + nums[right] > 0 ? 1 : 0;
        int minDistance = int.MaxValue;
        int sum = int.MinValue;
        while (start < nums.Length - 2)
        {
            while (left < right)
            {
                int currSum = nums[start] + nums[left] + nums[right];
                if ( currSum == target )
                    return target;
                
                if (currSum < target)
                    left++;
                else 
                    right--;
                if (Math.Abs(currSum - target) < minDistance)
                {
                    sum = currSum;
                    minDistance = Math.Abs(currSum - target);
                }
            }
            start ++;
            left = start + 1;
            right = nums.Length - 1;
        }
        return sum;
    }
}

C++ 解法

自动草稿,提交前请检查
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int ThreeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        if(nums.size() < 3)
            return 0;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int start = 0;
        int left = 1;
        int right = nums.size() - 1;
        int direction = nums[start] + nums[left] + nums[right] > 0 ? 1 : 0;
        int minDistance = int.MaxValue;
        int sum = int.MinValue;
        while (start < nums.size() - 2)
        {
            while (left < right)
            {
                int currSum = nums[start] + nums[left] + nums[right];
                if ( currSum == target )
                    return target;
                
                if (currSum < target)
                    left++;
                else 
                    right--;
                if (abs(currSum - target) < minDistance)
                {
                    sum = currSum;
                    minDistance = abs(currSum - target);
                }
            }
            start ++;
            left = start + 1;
            right = nums.size() - 1;
        }
        return sum;
    }
}

Java 解法

匹配/原始
class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
        
        int n = nums.length;
        int closest = 0;
        // int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = Integer.MAX_VALUE;
        Arrays.sort(nums);
        //target += 1;

        for(int i=0; i<n-2; i++){
            int j=i+1;
            int k  = n-1;
            // min = Math.min(min,max);

            while(j<k){
                int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];

                if(sum == target)
                    return sum;

                else if(sum < target)
                    j++;

                else
                    k--;
                    int diff = Math.abs(sum - target);
                    if(diff < max){
                        max = diff;
                        closest = sum;
                    }
                }
            }   
            
        return closest;
    }
}

JavaScript 解法

匹配/原始
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var threeSumClosest = function (nums, target) {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    let ans = 1 << 30;
    const n = nums.length;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        let j = i + 1;
        let k = n - 1;
        while (j < k) {
            const t = nums[i] + nums[j] + nums[k];
            if (t === target) {
                return t;
            }
            if (Math.abs(t - target) < Math.abs(ans - target)) {
                ans = t;
            }
            if (t > target) {
                --k;
            } else {
                ++j;
            }
        }
    }
    return ans;
};

Python 解法

匹配/原始
class Solution:
    def threeSumClosest(self, num, target):
        num.sort()
        result = num[0] + num[1] + num[2]
        for i in range(len(num) - 2):
            j, k = i+1, len(num) - 1
            while j < k:
                sum = num[i] + num[j] + num[k]
                if sum == target:
                    return sum
                
                if abs(sum - target) < abs(result - target):
                    result = sum
                
                if sum < target:
                    j += 1
                elif sum > target:
                    k -= 1
                else:
                    return result
            
        return result

Go 解法

匹配/原始
func threeSumClosest(nums []int, target int) int {
    sort.Ints(nums)
    var ans int
    diff:=math.MaxInt
    
    for i:=0;i<len(nums)-2;i++{
        low:=i+1
        high:=len(nums)-1
        
        for low<high{
            if nums[i]+nums[low]+nums[high]==target{
                ans=target
                return ans
            }else if int(math.Abs(float64(nums[i]+nums[low]+nums[high]-target)))<diff{
                diff=int(math.Abs(float64(nums[i]+nums[low]+nums[high]-target)))
                ans=nums[i]+nums[low]+nums[high]
            }
            
            if nums[i]+nums[low]+nums[high]>target{
                high--
            }else{
                low++
            }
        }
    }
    return ans
}

Проверка длины 数组а:

Сначала проверяется, содержит ли 数组 nums хотя бы три elementа. Если нет, метод returns 0, так как нет смысла искать сумму трёх elementов.

Сортировка 数组а:

数组 nums сортируется. Это необходимо для упрощения поиска комбинаций с использованием двух указателей.

Инициализация переменных:

start инициализируется на первом elementе, left на втором, и right на последнем elementе 数组а.

Переменные direction, minDistance, и sum инициализируются для отслеживания минимального расстояния до целевой суммы и самого близкого найденного значения суммы.

Внешний цикл:

Внешний цикл перебирает elementы 数组а начиная с первого. Для каждого elementа start он рассматривает комбинации elementов с использованием двух других указателей (left и right).

Внутренний цикл:

Внутренний цикл выполняется до тех пор, пока указатели left и right не пересекутся.

Рассчитывается сумма elementов, на которые указывают указатели start, left, и right.

Если сумма совпадает с целевой суммой, returnsся целевая сумма, так как это идеальный случай.

Обновление указателей и значений:

Если сумма меньше целевой, left сдвигается вправо (увеличивается), чтобы увеличить сумму.

Если сумма больше целевой, right сдвигается влево (уменьшается), чтобы уменьшить сумму.

При каждом изменении указателей обновляется минимальное расстояние между текущей суммой и целевой суммой, если новое расстояние меньше текущего.

Возвращение результата:

После завершения всех итераций returnsся значение sum, которое является суммой трех elementов, ближайшей к целевой сумме.

Временная и пространственная Complexity:

Временная Complexity: O(n^2), где n — количество elementов в 数组е. Основная Complexity обусловлена двойным перебором elementов 数组а (внешний цикл и внутренний цикл).

Пространственная Complexity: O(1), так как используется фиксированное количество переменных для хранения данных и индексов, не зависящих от размера 输入ных данных.

Vacancies for this task

活跃职位 with overlapping task tags are 已显示.

所有职位
目前还没有活跃职位。