39. Combination Sum

O texto da tarefa é traduzido do russo para o idioma selecionado. O código permanece sem alterações.

Дан array уникальных целых чисел candidates и целевое inteiro target. return список всех уникальных комбинаций из candidates, где выбранные числа в сумме дают target. Комбинации можно возвращать в любом порядке.

Одно и то же number может быть выбрано из arrayа candidates неограниченное количество раз. Две комбинации считаются уникальными, если частота хотя бы одного из выбранных чисел отличается.

Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что количество уникальных комбинаций, дающих в сумме target, меньше 150 комбинаций для данного ввода.

Exemplo:

Input: candidates = [2,3,5], target = 8

Output: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

C# solução

correspondente/original
public class Solution {
    public IList<IList<int>> CombinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<IList<int>> results = new List<IList<int>>();
        this.backtrack(target, new List<int>(), candidates, 0, results);
        return results;
    }
    private void backtrack(int remain, List<int> comb, int[] candidates,
                           int start, List<IList<int>> results) {
        if (remain == 0) {
            results.Add(new List<int>(comb));
            return;
        } else if (remain < 0) {
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.Length; ++i) {
            comb.Add(candidates[i]);
            this.backtrack(remain - candidates[i], comb, candidates, i,
                           results);
            comb.RemoveAt(comb.Count - 1);
        }
    }
}

C++ solução

rascunho automático, revisar antes de enviar
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public IList<vector<int>> CombinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        List<vector<int>> results = new List<vector<int>>();
        this.backtrack(target, new List<int>(), candidates, 0, results);
        return results;
    }
    private void backtrack(int remain, List<int> comb, vector<int>& candidates,
                           int start, List<vector<int>> results) {
        if (remain == 0) {
            results.push_back(new List<int>(comb));
            return;
        } else if (remain < 0) {
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.size(); ++i) {
            comb.push_back(candidates[i]);
            this.backtrack(remain - candidates[i], comb, candidates, i,
                           results);
            comb.RemoveAt(comb.size() - 1);
        }
    }
}

Java solução

correspondente/original
class Solution {
    protected void backtrack(
        int remain,
        LinkedList<Integer> comb,
        int start,
        int[] candidates,
        List<List<Integer>> results
    ) {
        if (remain == 0) {
            results.add(new ArrayList<Integer>(comb));
            return;
        } else if (remain < 0) {
            return;
        }

        for (int i = start; i < candidates.length; ++i) {
            comb.add(candidates[i]);
            this.backtrack(
                    remain - candidates[i],
                    comb,
                    i,
                    candidates,
                    results
                );
            comb.removeLast();
        }
    }

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> results = new ArrayList<List<Integer>>();
        LinkedList<Integer> comb = new LinkedList<Integer>();

        this.backtrack(target, comb, 0, candidates, results);
        return results;
    }
}

JavaScript solução

correspondente/original
/**
 * @param {number[]} candidates
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
var combinationSum = function(candidates, target) {
    let sols = [];
    let sum_rec = (curr_trial, curr_sum, start_idx) => {
        for (let i = start_idx; i < candidates.length; i++) {
            const c = candidates[i];
            curr_sum += c;
            curr_trial.push(c);
            if (curr_sum < target) {
                sum_rec(curr_trial, curr_sum, i);
            } else if (curr_sum === target) {
                sols.push(JSON.parse(JSON.stringify(curr_trial)));
            }
            curr_sum -= c;
            curr_trial.pop();
        }
    }
    sum_rec([], 0, 0);
    return sols;
};

Python solução

correspondente/original
class Solution:
    def combinationSum(self, candidates, target):
        results = []

        def backtrack(remain, comb, start):
            if remain == 0:
                results.append(list(comb))
                return
            elif remain < 0:
                return

            for i in range(start, len(candidates)):
                comb.append(candidates[i])
                backtrack(remain - candidates[i], comb, i)
                comb.pop()

        backtrack(target, [], 0)

        return results

Go solução

correspondente/original
func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int {
    var results [][]int
    var comb []int
    backtrack(target, comb, 0, candidates, &results)
    return results
}

func backtrack(
    remain int,
    comb []int,
    start int,
    candidates []int,
    results *[][]int,
) {
    if remain == 0 {
        newComb := make([]int, len(comb))
        copy(newComb, comb)
        *results = append(*results, newComb)
        return
    } else if remain < 0 {
        return
    }

    for i := start; i < len(candidates); i++ {
        comb = append(comb, candidates[i])
        backtrack(remain-candidates[i], comb, i, candidates, results)
        comb = comb[:len(comb)-1]
    }
}

Algorithm

1️⃣

Как видно, вышеописанный Algoritmo обратного отслеживания разворачивается как обход дерева в глубину (DFS - Depth-First Search), который часто реализуется с помощью рекурсии.

Здесь мы определяем рекурсивную функцию backtrack(remain, comb, start) (на Python), которая заполняет комбинации, начиная с текущей комбинации (comb), оставшейся суммы для выполнения (remain) и текущего курсора (start) в списке кандидатов.

Следует отметить, что сигнатура рекурсивной функции немного отличается в Java, но идея остается той же.

2️⃣

Для первого базового случая рекурсивной функции, если remain == 0, то есть мы достигаем желаемой целевой суммы, поэтому мы можем добавить текущую комбинацию в итоговый список.

Как другой базовый случай, если remain < 0, то есть мы превышаем целевое значение, мы прекращаем исследование на этом этапе.

3️⃣

Помимо вышеупомянутых двух базовых случаев, мы затем продолжаем исследовать подсписок кандидатов, начиная с [start ... n].

Для каждого из кандидатов мы вызываем рекурсивную функцию саму с обновленными параметрами.

Конкретно, мы добавляем текущего кандидата в комбинацию.

С добавленным кандидатом у нас теперь меньше суммы для выполнения, то есть remain - candidate.

Для следующего исследования мы все еще начинаем с текущего курсора start.

В конце каждого исследования мы делаем откат, удаляя кандидата из комбинации.

😎

Vacancies for this task

vagas ativas with overlapping task tags are mostradas.

Todas as vagas
Ainda não há vagas ativas.