310. Minimum Height Trees
árvore — это неориентированный grafo, в котором любые две вершины соединены ровно одним путем. Другими словами, любое связное grafo без простых циклов является árvoreм.
given árvore из n узлов, помеченных от 0 до n - 1, и array из n - 1 ребер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие неориентированного ребра между узлами ai и bi в дереве. Вы можете выбрать любой узел дерева в качестве корня. Когда вы выбираете узел x в качестве корня, árvore имеет высоту h. Среди всех возможных корневых деревьев те, которые имеют минимальную высоту (то есть min(h)), называются деревьями с минимальной высотой (MHT).
return список всех меток корней MHT. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Высота корневого дерева — это количество ребер на самом длинном нисходящем пути между корнем и листом.
Exemplo:
Input: n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
Output: [1]
Explanation: As shown, the height of the tree is 1 when the root is the node with label 1 which is the only MHT.
C# solução
correspondente/originalpublic class Solution {
public IList<int> FindMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) return new List<int> { 0 };
var adj = new List<HashSet<int>>();
for (int i = 0; i < n; i++) adj.Add(new HashSet<int>());
foreach (var edge in edges) {
adj[edge[0]].Add(edge[1]);
adj[edge[1]].Add(edge[0]);
}
var leaves = new List<int>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj[i].Count == 1) leaves.Add(i);
}
int remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.Count;
var newLeaves = new List<int>();
foreach (var leaf in leaves) {
var neighbor = adj[leaf].First();
adj[neighbor].Remove(leaf);
if (adj[neighbor].Count == 1) newLeaves.Add(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
}
}C++ solução
rascunho automático, revisar antes de enviar#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public vector<int> FindMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) return new List<int> { 0 };
var adj = new List<HashSet<int>>();
for (int i = 0; i < n; i++) adj.push_back(new HashSet<int>());
foreach (var edge in edges) {
adj[edge[0]].push_back(edge[1]);
adj[edge[1]].push_back(edge[0]);
}
var leaves = new List<int>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj[i].size() == 1) leaves.push_back(i);
}
int remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.size();
var newLeaves = new List<int>();
foreach (var leaf in leaves) {
var neighbor = adj[leaf].First();
adj[neighbor].Remove(leaf);
if (adj[neighbor].size() == 1) newLeaves.push_back(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
}
}Java solução
correspondente/originalpublic class Solution {
public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) return Collections.singletonList(0);
List<Set<Integer>> adj = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) adj.add(new HashSet<>());
for (int[] edge : edges) {
adj.get(edge[0]).add(edge[1]);
adj.get(edge[1]).add(edge[0]);
}
List<Integer> leaves = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj.get(i).size() == 1) leaves.add(i);
}
int remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.size();
List<Integer> newLeaves = new ArrayList<>();
for (int leaf : leaves) {
int neighbor = adj.get(leaf).iterator().next();
adj.get(neighbor).remove(leaf);
if (adj.get(neighbor).size() == 1) newLeaves.add(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
}
}JavaScript solução
correspondente/originalvar findMinHeightTrees = function(n, edges) {
if (n === 1) return [0];
const adj = Array.from({ length: n }, () => []);
for (const [u, v] of edges) {
adj[u].push(v);
adj[v].push(u);
}
let leaves = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (adj[i].length === 1) leaves.push(i);
}
let remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.length;
const newLeaves = [];
for (const leaf of leaves) {
const neighbor = adj[leaf][0];
adj[neighbor] = adj[neighbor].filter(node => node !== leaf);
if (adj[neighbor].length === 1) newLeaves.push(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
};Python solução
correspondente/originalclass Solution:
def findMinHeightTrees(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
if n == 1:
return [0]
from collections import defaultdict, deque
adj = defaultdict(list)
for u, v in edges:
adj[u].append(v)
adj[v].append(u)
leaves = deque()
for i in range(n):
if len(adj[i]) == 1:
leaves.append(i)
remaining_nodes = n
while remaining_nodes > 2:
leaves_size = len(leaves)
remaining_nodes -= leaves_size
for _ in range(leaves_size):
leaf = leaves.popleft()
neighbor = adj[leaf].pop()
adj[neighbor].remove(leaf)
if len(adj[neighbor]) == 1:
leaves.append(neighbor)
return list(leaves)Go solução
correspondente/originalpackage main
func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {
if n == 1 {
return []int{0}
}
adj := make([]map[int]bool, n)
for i := 0; i < n; i++ {
adj[i] = make(map[int]bool)
}
for _, edge := range edges {
adj[edge[0]][edge[1]] = true
adj[edge[1]][edge[0]] = true
}
leaves := []int{}
for i := 0; i < n; i++ {
if len(adj[i]) == 1 {
leaves = append(leaves, i)
}
}
remainingNodes := n
for remainingNodes > 2 {
remainingNodes -= len(leaves)
newLeaves := []int{}
for _, leaf := range leaves {
for neighbor := range adj[leaf] {
delete(adj[neighbor], leaf)
if len(adj[neighbor]) == 1 {
newLeaves = append(newLeaves, neighbor)
}
}
delete(adj, leaf)
}
leaves = newLeaves
}
return leaves
}Algorithm
Создание списка смежности
Создайте список смежности, представляющий grafo.
Удаление листьев
Начните с удаления всех листьев. Лист — это узел с одной гранью. В каждой итерации удаляйте текущие листья и обновляйте список смежности. Новые листья будут vertexми, которые стали листьями после удаления предыдущих листьев.
Повторение процесса
Повторяйте процесс до тех пор, пока не останется два или менее узлов. Эти узлы будут корнями деревьев с минимальной высотой (MHT).
😎
Vacancies for this task
vagas ativas with overlapping task tags are mostradas.