78. Subsets

LeetCode medium original: C# #array #backtracking #csharp #hash-table #leetcode #medium
선택한 UI 언어에 맞게 문제 텍스트를 러시아어에서 번역합니다. 코드는 변경하지 않습니다.

Дан 배열 целых чисел nums, содержащий уникальные elementы. return все возможные подмножества (степенной набор).

Множество решений не должно содержать дублирующихся подмножеств. Результат может быть возвращен в любом порядке.

예제:

Input: nums = [1,2,3]

Output: [[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

C# 해법

매칭됨/원본
class Solution {
    private List<IList<int>> output = new List<IList<int>>();
    private int n, k;
    private void backtrack(int first, List<int> curr, int[] nums) {
        if (curr.Count == k) output.Add(new List<int>(curr));
        for (int i = first; i < n; ++i) {
            curr.Add(nums[i]);
            backtrack(i + 1, curr, nums);
            curr.RemoveAt(curr.Count - 1);
        }
    }
    public IList<IList<int>> Subsets(int[] nums) {
        n = nums.Length;
        for (k = 0; k < n + 1; ++k) {
            backtrack(0, new List<int>(), nums);
        }
        return output;
    }
}

C++ 해법

자동 초안, 제출 전 검토
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
    private List<vector<int>> output = new List<vector<int>>();
    private int n, k;
    private void backtrack(int first, List<int> curr, vector<int>& nums) {
        if (curr.size() == k) output.push_back(new List<int>(curr));
        for (int i = first; i < n; ++i) {
            curr.push_back(nums[i]);
            backtrack(i + 1, curr, nums);
            curr.RemoveAt(curr.size() - 1);
        }
    }
    public IList<vector<int>> Subsets(vector<int>& nums) {
        n = nums.size();
        for (k = 0; k < n + 1; ++k) {
            backtrack(0, new List<int>(), nums);
        }
        return output;
    }
}

Java 해법

매칭됨/원본
class Solution {

    List<List<Integer>> output = new ArrayList();
    int n, k;

    public void backtrack(int first, ArrayList<Integer> curr, int[] nums) {
        if (curr.size() == k) {
            output.add(new ArrayList(curr));
            return;
        }
        for (int i = first; i < n; ++i) {
            curr.add(nums[i]);
            backtrack(i + 1, curr, nums);
            curr.remove(curr.size() - 1);
        }
    }

    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        n = nums.length;
        for (k = 0; k < n + 1; ++k) {
            backtrack(0, new ArrayList<Integer>(), nums);
        }
        return output;
    }
}

JavaScript 해법

매칭됨/원본
var subsets = function (nums) {
    let output = [];
    let n = nums.length;
    function backtrack(first = 0, curr = [], k) {
        if (curr.length == k) {
            output.push([...curr]);
            return;
        }
        for (let i = first; i < n; i++) {
            curr.push(nums[i]);
            backtrack(i + 1, curr, k);
            curr.pop();
        }
    }
    for (let k = 0; k < n + 1; k++) {
        backtrack(0, [], k);
    }
    return output;
};

Python 해법

매칭됨/원본
class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        def backtrack(first=0, curr=[]):
            if len(curr) == k:
                output.append(curr[:])
                return
            for i in range(first, n):
                curr.append(nums[i])
                backtrack(i + 1, curr)
                curr.pop()

        output = []
        n = len(nums)
        for k in range(n + 1):
            backtrack()
        return output

Go 해법

매칭됨/원본
func subsets(nums []int) [][]int {
  n := len(nums)
  var output [][]int
  var curr []int
  var backtrack func(int, int)
  backtrack = func(first int, k int) {
    if len(curr) == k {
      output = append(output, append([]int(nil), curr...))
      return
    }
    for i := first; i < n; i++ {
      curr = append(curr, nums[i])
      backtrack(i+1, k)
      curr = curr[:len(curr)-1]
    }
  }
  for k := 0; k < n+1; k++ {
    backtrack(0, k)
  }
  return output
}

Algorithm

1️⃣

Определяем функцию обратного отслеживания под названием backtrack(first, curr), которая принимает индекс первого elementа, который нужно добавить, и текущую комбинацию в качестве аргументов.

2️⃣

Если текущая комбинация завершена, мы добавляем её в итоговый вывод.

3️⃣

В противном случае перебираем индексы i от first до длины всей последовательности n, добавляем element nums[i] в текущую комбинацию curr, продолжаем добавлять больше чисел в комбинацию: backtrack(i + 1, curr) и возвращаемся, удаляя nums[i] из curr.

😎

Vacancies for this task

활성 채용 with overlapping task tags are 표시됨.

전체 채용
아직 활성 채용이 없습니다.