1048. Longest String Chain

LeetCode easy original: C# #array #csharp #dynamic-programming #easy #hash-table #leetcode #math #sort #string #tree

선택한 UI 언어에 맞게 문제 텍스트를 러시아어에서 번역합니다. 코드는 변경하지 않습니다.

LeetCode Static

Вам дан 배열 слов, каждое из которых состоит из строчных английских букв. СловоА является предшественником словаВ тогда и только тогда, когда мы можем вставить ровно одну букву в любое место словаА, не меняя порядка остальных символов, чтобы оно стало равно словуВ.

На예제, "abc" является предшественником "abac", а "cba" не является предшественником "bcad". Цепочка слов - это последовательность слов [word1, word2, ..., wordk] с k >= 1, где word1 является предшественником word2, word2 является предшественником word3 и так далее. Одиночное слово тривиально является цепочкой слов с k == 1. return длину самой длинной возможной цепочки слов со словами, выбранными из заданного списка слов.

예제:

Input: words = ["a","b","ba","bca","bda","bdca"]

Output: 4

C# 해법

매칭됨/원본

using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
    public int LongestStrChain(string[] words) {
        Array.Sort(words, (a, b) => a.Length - b.Length);
        var dp = new Dictionary<string, int>();
        int longestChain = 1;
        
        foreach (var word in words) {
            dp[word] = 1;
            for (int i = 0; i < word.Length; i++) {
                string predecessor = word.Substring(0, i) + word.Substring(i + 1);
                if (dp.ContainsKey(predecessor)) {
                    dp[word] = Math.Max(dp[word], dp[predecessor] + 1);
                }
            }
            longestChain = Math.Max(longestChain, dp[word]);
        }
        
        return longestChain;
    }
}

C++ 해법

자동 초안, 제출 전 검토

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int LongestStrChain(vector<string> words) {
        Array.Sort(words, (a, b) => a.size() - b.size());
        var dp = new unordered_map<string, int>();
        int longestChain = 1;
        
        foreach (var word in words) {
            dp[word] = 1;
            for (int i = 0; i < word.size(); i++) {
                string predecessor = word.Substring(0, i) + word.Substring(i + 1);
                if (dp.count(predecessor)) {
                    dp[word] = max(dp[word], dp[predecessor] + 1);
                }
            }
            longestChain = max(longestChain, dp[word]);
        }
        
        return longestChain;
    }
}

Java 해법

매칭됨/원본

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
    public int longestStrChain(String[] words) {
        Arrays.sort(words, (a, b) -> a.length() - b.length());
        Map<String, Integer> dp = new HashMap<>();
        int longestChain = 1;
        
        for (String word : words) {
            dp.put(word, 1);
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder(word);
                String predecessor = sb.deleteCharAt(i).toString();
                if (dp.containsKey(predecessor)) {
                    dp.put(word, Math.max(dp.get(word), dp.get(predecessor) + 1));
                }
            }
            longestChain = Math.max(longestChain, dp.get(word));
        }
        
        return longestChain;
    }
}

JavaScript 해법

매칭됨/원본

function longestStrChain(words) {
    words.sort((a, b) => a.length - b.length);
    let dp = new Map();
    let longestChain = 1;
    
    for (let word of words) {
        dp.set(word, 1);
        for (let i = 0; i < word.length; i++) {
            let predecessor = word.slice(0, i) + word.slice(i + 1);
            if (dp.has(predecessor)) {
                dp.set(word, Math.max(dp.get(word), dp.get(predecessor) + 1));
            }
        }
        longestChain = Math.max(longestChain, dp.get(word));
    }
    
    return longestChain;
}

Python 해법

매칭됨/원본

def longestStrChain(words):
    words.sort(key=len)
    dp = {}
    longest_chain = 1
    
    for word in words:
        dp[word] = 1
        for i in range(len(word)):
            predecessor = word[:i] + word[i+1:]
            if predecessor in dp:
                dp[word] = max(dp[word], dp[predecessor] + 1)
        longest_chain = max(longest_chain, dp[word])
    
    return longest_chain

Algorithm

1⃣Отсортируй список слов по длине.

2⃣Используй dynamic programming для вычисления длины самой длинной цепочки для каждого слова.

3⃣Верни максимальную длину среди всех цепочек.

😎

Vacancies for this task

활성 채용 with overlapping task tags are 표시됨.

전체 채용

아직 활성 채용이 없습니다.