1035. Uncrossed Lines
Вам given два целочисленных 배열а nums1 и nums2. Запишем целые числа nums1 и nums2 (в том порядке, в котором они given) на двух отдельных горизонтальных линиях. Мы можем провести соединительные линии: прямую линию, соединяющую два числа nums1[i] и nums2[j] так, что: nums1[i] == nums2[j], и проведенная линия не пересекает никакую другую соединительную (негоризонтальную) линию. Обратите внимание, что соединительная линия не может пересекаться даже в конечных точках (т.е, каждое number может принадлежать только одной соединительной линии). return максимальное количество соединительных линий, которые мы можем нарисовать таким образом.
예제:
Input: nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
Output: 2
C# 해법
매칭됨/원본using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
public int[][] AllCellsDistOrder(int rows, int cols, int rCenter, int cCenter) {
var cells = new List<(int, int, int)>();
for (int r = 0; r < rows; ++r) {
for (int c = 0; c < cols; ++c) {
int distance = Math.Abs(r - rCenter) + Math.Abs(c - cCenter);
cells.Add((distance, r, c));
}
}
cells.Sort((a, b) => a.Item1.CompareTo(b.Item1));
var result = new List<int[]>();
foreach (var cell in cells) {
result.Add(new int[] { cell.Item2, cell.Item3 });
}
return result.ToArray();
}
}C++ 해법
자동 초안, 제출 전 검토#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public int[][] AllCellsDistOrder(int rows, int cols, int rCenter, int cCenter) {
var cells = new List<(int, int, int)>();
for (int r = 0; r < rows; ++r) {
for (int c = 0; c < cols; ++c) {
int distance = abs(r - rCenter) + abs(c - cCenter);
cells.push_back((distance, r, c));
}
}
cells.Sort((a, b) => a.Item1.CompareTo(b.Item1));
var result = new List<int[]>();
foreach (var cell in cells) {
result.push_back(new int[] { cell.Item2, cell.Item3 });
}
return result.ToArray();
}
}Java 해법
매칭됨/원본import java.util.*;
public class Solution {
public int[][] allCellsDistOrder(int rows, int cols, int rCenter, int cCenter) {
List<int[]> cells = new ArrayList<>();
for (int r = 0; r < rows; ++r) {
for (int c = 0; c < cols; ++c) {
int distance = Math.abs(r - rCenter) + Math.abs(c - cCenter);
cells.add(new int[] { distance, r, c });
}
}
cells.sort((a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
int[][] result = new int[cells.size()][2];
for (int i = 0; i < cells.size(); ++i) {
result[i][0] = cells.get(i)[1];
result[i][1] = cells.get(i)[2];
}
return result;
}
}JavaScript 해법
매칭됨/원본var allCellsDistOrder = function(rows, cols, rCenter, cCenter) {
const cells = [];
for (let r = 0; r < rows; r++) {
for (let c = 0; c < cols; c++) {
const distance = Math.abs(r - rCenter) + Math.abs(c - cCenter);
cells.push([distance, r, c]);
}
}
cells.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
return cells.map(cell => [cell[1], cell[2]]);
};Python 해법
매칭됨/원본def maxUncrossedLines(nums1, nums2):
m, n = len(nums1), len(nums2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if nums1[i - 1] == nums2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m][n]Go 해법
매칭됨/원본import (
"sort"
"math"
)
func allCellsDistOrder(rows int, cols int, rCenter int, cCenter int) [][]int {
cells := make([][3]int, 0, rows*cols)
for r := 0; r < rows; r++ {
for c := 0; c < cols; c++ {
distance := int(math.Abs(float64(r - rCenter)) + math.Abs(float64(c - cCenter)))
cells = append(cells, [3]int{distance, r, c})
}
}
sort.Slice(cells, func(i, j int) bool {
return cells[i][0] < cells[j][0]
})
result := make([][]int, len(cells))
for i, cell := range cells {
result[i] = []int{cell[1], cell[2]}
}
return result
}Algorithm
1⃣정의 задачи как задачи о нахождении наибольшей общей подпоследовательности (LCS):
Эта 문제 является классической задачей динамического программирования, где нам нужно find максимальную длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) между nums1 и nums2.
2⃣Построение таблицы динамического программирования:
Создайте двумерный 배열 dp, где dp[i][j] будет представлять длину наибольшей общей подпоследовательности для под배열ов nums1[0..i-1] и nums2[0..j-1].
Инициализируйте первый ряд и первый столбец нулями, так как если один из 배열ов пуст, LCS также будет пустым.
3⃣Заполнение таблицы динамического программирования:
Пройдите по elementам 배열ов nums1 и nums2. Если текущие elementы совпадают, увеличьте значение ячейки dp[i][j] на 1 от диагонального значения dp[i-1][j-1]. Если не совпадают, установите значение ячейки dp[i][j] как максимальное из значений dp[i-1][j] и dp[i][j-1].
Результат будет находиться в ячейке dp[nums1.length][nums2.length].
😎
Vacancies for this task
활성 채용 with overlapping task tags are 표시됨.