91. Decode Ways

選択した UI 言語に合わせて問題文をロシア語から翻訳します。コードは変更しません。

Сообщение, содержащее буквы от A до Z, можно закодировать в числа с использованием следующего соответствия:

- 'A' -> "1"

- 'B' -> "2"

- ...

- 'Z' -> "26"

Для декодирования закодированного сообщения все цифры должны быть сгруппированы и затем отображены обратно в буквы с использованием обратного соответствия (существует несколько способов). На例, "11106" можно представить как:

- "AAJF" с группировкой (1 1 10 6)

- "KJF" с группировкой (11 10 6)

Обратите внимание, что группировка (1 11 06) недопустима, потому что "06" не может быть преобразовано в 'F', так как "6" отличается от "06".

Для данной строки s, содержащей только цифры, return количество способов декодирования.

Тестовые случаи сформированы таким образом, что ответ укладывается в 32-битное 整数.

例:

Input: s = "12"

Output: 2

Explanation: "12" could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).

C# 解法

照合済み/オリジナル
public class Solution {
    private Dictionary<int, int> memo = new Dictionary<int, int>();
    private int RecursiveWithMemo(int index, string s) {
        if (memo.ContainsKey(index)) {
            return memo[index];
        }
        if (index == s.Length) {
            return 1;
        }
        if (s[index] == '0') {
            return 0;
        }
        if (index == s.Length - 1) {
            return 1;
        }
        int ans = RecursiveWithMemo(index + 1, s);
        if (int.Parse(s.Substring(index, 2)) <= 26) {
            ans += RecursiveWithMemo(index + 2, s);
        }
        memo[index] = ans;
        return ans;
    }
    public int NumDecodings(string s) {
        return RecursiveWithMemo(0, s);
    }
}

C++ 解法

自動ドラフト、提出前に確認
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    private unordered_map<int, int> memo = new unordered_map<int, int>();
    private int RecursiveWithMemo(int index, string s) {
        if (memo.count(index)) {
            return memo[index];
        }
        if (index == s.size()) {
            return 1;
        }
        if (s[index] == '0') {
            return 0;
        }
        if (index == s.size() - 1) {
            return 1;
        }
        int ans = RecursiveWithMemo(index + 1, s);
        if (int.Parse(s.Substring(index, 2)) <= 26) {
            ans += RecursiveWithMemo(index + 2, s);
        }
        memo[index] = ans;
        return ans;
    }
    public int NumDecodings(string s) {
        return RecursiveWithMemo(0, s);
    }
}

Java 解法

照合済み/オリジナル
class Solution {
    Map<Integer, Integer> memo = new HashMap<>();

    public int numDecodings(String s) {
        return recursiveWithMemo(0, s);
    }

    private int recursiveWithMemo(int index, String str) {
        if (memo.containsKey(index)) {
            return memo.get(index);
        }

        if (index == str.length()) {
            return 1;
        }

        if (str.charAt(index) == '0') {
            return 0;
        }

        if (index == str.length() - 1) {
            return 1;
        }

        int ans = recursiveWithMemo(index + 1, str);
        if (Integer.parseInt(str.substring(index, index + 2)) <= 26) {
            ans += recursiveWithMemo(index + 2, str);
        }

        memo.put(index, ans);

        return ans;
    }
}

JavaScript 解法

照合済み/オリジナル
var numDecodings = function (s) {
    let memo = new Object();
    return recursiveWithMemo(0, s, memo);
};
const recursiveWithMemo = (index, str, memo) => {
    if (memo.hasOwnProperty(index)) {
        return memo[index];
    }
    if (index == str.length) {
        return 1;
    }
    if (str.charAt(index) == "0") {
        return 0;
    }
    if (index == str.length - 1) {
        return 1;
    }
    let ans = recursiveWithMemo(index + 1, str, memo);
    if (parseInt(str.substring(index, index + 2)) <= 26) {
        ans += recursiveWithMemo(index + 2, str, memo);
    }
    memo[index] = ans;
    return ans;
};

Python 解法

照合済み/オリジナル
from functools import lru_cache

class Solution:

    @lru_cache(maxsize=None)
    def recursiveWithMemo(self, index, s) -> int:
        if index == len(s):
            return 1

        if s[index] == "0":
            return 0

        if index == len(s) - 1:
            return 1

        answer = self.recursiveWithMemo(index + 1, s)
        if int(s[index: index + 2]) <= 26:
            answer += self.recursiveWithMemo(index + 2, s)

        return answer

    def numDecodings(self, s: str) -> int:
        return self.recursiveWithMemo(0, s)

Go 解法

照合済み/オリジナル
func recursiveWithMemo(index int, str string, memo
map[int]int) int {
    if val, ok := memo[index]; ok {
        return val
    }
    if index == len(str) {
        return 1
    }
    if str[index] == '0' {
        return 0
    }
    if index == len(str)-1 {
        return 1
    }
    ans := recursiveWithMemo(index+1, str, memo)
    substrNum, _ := strconv.Atoi(str[index : index+2])
    if substrNum <= 26 {
        ans += recursiveWithMemo(index+2, str, memo)
    }
    memo[index] = ans
    return ans
}

func numDecodings(s string) int {
    memo := make(map[int]int)
    return recursiveWithMemo(0, s, memo)
}

Algorithm

1️⃣

入力им в рекурсию с данной строкой, начиная с индекса 0.

2️⃣

Для окончательного случая рекурсии мы проверяем конец строки. Если мы достигли конца строки, возвращаем 1. Каждый раз, когда мы 入力им в рекурсию, это для подстроки исходной строки. Если первый символ в подстроке равен 0, то прекращаем этот путь, возвращая 0. Таким образом, этот путь не будет влиять на количество способов.

3️⃣

Мемоизация помогает снизить Complexity, которая иначе была бы экспоненциальной. Мы проверяем словарь memo, чтобы увидеть, существует ли уже результат для данной подстроки. Если результат уже находится в memo, мы возвращаем этот результат. В противном случае количество способов для данной строки определяется путем рекурсивного вызова функции с индексом +1 для следующей подстроки и индексом +2 после проверки на валидность двузначного декодирования. Результат также сохраняется в memo с ключом как текущий индекс, чтобы сохранить его для будущих пересекающихся подзадач.

😎

Vacancies for this task

有効な求人 with overlapping task tags are 表示.

すべての求人
有効な求人はまだありません。