461. Hamming Distance
Расстояние Хэмминга между двумя целыми числами — это количество позиций, в которых соответствующие биты различны.
given два целых числа x и y, return расстояние Хэмминга между ними.
例:
Input: x = 3, y = 1
Output: 1
C# 解法
照合済み/オリジナルpublic class Solution {
public int HammingDistance(int x, int y) {
return System.Numerics.BitOperations.PopCount((uint)(x ^ y));
}
}
C++ 解法
自動ドラフト、提出前に確認#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public int HammingDistance(int x, int y) {
return System.Numerics.BitOperations.PopCount((uint)(x ^ y));
}
}
Java 解法
照合済み/オリジナルclass Solution {
public int hammingDistance(int x, int y) {
return Integer.bitCount(x ^ y);
}
}
JavaScript 解法
照合済み/オリジナルclass Solution {
hammingDistance(x, y) {
return (x ^ y).toString(2).split('0').join('').length;
}
}
Python 解法
照合済み/オリジナルclass Solution:
def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:
return bin(x ^ y).count('1')
Go 解法
照合済み/オリジナルpackage main
import (
"math/bits"
)
func hammingDistance(x int, y int) int {
return bits.OnesCount(uint(x ^ y))
}
Algorithm
Во-первых, стоит упомянуть, что в большинстве (или, по крайней мере, во многих) языков программирования есть встроенные функции для подсчета битов, установленных в 1. Если вам нужно решить такую задачу в реальном проекте, то лучше использовать эти функции, чем изобретать велосипед.
Однако, поскольку это 問題 на LeetCode, использование встроенных функций можно сравнить с "реализацией LinkedList с использованием LinkedList". Поэтому рассмотрим также несколько интересных ручных アルゴリズムов для подсчета битов.
Пошаговый подсчет битов:
Выполните побитовое XOR между x и y.
Инициализируйте счетчик bitCount = 0.
Пока number не равно нулю:
Если текущий бит равен 1, увеличьте bitCount.
Сдвиньте number вправо на один бит.
Возвращайте bitCount.
😎
Vacancies for this task
有効な求人 with overlapping task tags are 表示.