222

LeetCode easy original: C# #csharp #easy #leetcode #math #search #tree #two-pointers

選択した UI 言語に合わせて問題文をロシア語から翻訳します。コードは変更しません。

LeetCode Static

. Count Complete Tree Nodes

given корень полного двоичного дерева, return количество узлов в дереве.

Согласно Википедии, в полном двоичном дереве каждый уровень, за исключением, возможно, последнего, полностью заполнен, и все узлы на последнем уровне расположены как можно левее. Он может содержать от 1 до 2 в степени n узлов включительно на последнем уровне n.

C# 解法

照合済み/オリジナル

public class Solution {
    public int computeDepth(TreeNode node) {
        int d = 0;
        while (node.left != null) {
            node = node.left;
            ++d;
        }
        return d;
    }
    public bool exists(int idx, int d, TreeNode node) {
        int left = 0, right = (int)Math.Pow(2, d) - 1;
        for (int i = 0; i < d; ++i) {
            int pivot = left + (right - left) / 2;
            if (idx <= pivot) {
                node = node.left;
                right = pivot;
            } else {
                node = node.right;
                left = pivot + 1;
            }
        }
        return node != null;
    }
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int d = computeDepth(root);
        if (d == 0) return 1;
        int left = 1, right = (int)Math.Pow(2, d) - 1;
        while (left <= right) {
            int pivot = left + (right - left) / 2;
            if (exists(pivot, d, root)) left = pivot + 1;
            else right = pivot - 1;
        }
        return (int)Math.Pow(2, d) - 1 + left;
    }
}

C++ 解法

自動ドラフト、提出前に確認

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int computeDepth(TreeNode node) {
        int d = 0;
        while (node.left != null) {
            node = node.left;
            ++d;
        }
        return d;
    }
    public bool exists(int idx, int d, TreeNode node) {
        int left = 0, right = (int)Math.Pow(2, d) - 1;
        for (int i = 0; i < d; ++i) {
            int pivot = left + (right - left) / 2;
            if (idx <= pivot) {
                node = node.left;
                right = pivot;
            } else {
                node = node.right;
                left = pivot + 1;
            }
        }
        return node != null;
    }
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int d = computeDepth(root);
        if (d == 0) return 1;
        int left = 1, right = (int)Math.Pow(2, d) - 1;
        while (left <= right) {
            int pivot = left + (right - left) / 2;
            if (exists(pivot, d, root)) left = pivot + 1;
            else right = pivot - 1;
        }
        return (int)Math.Pow(2, d) - 1 + left;
    }
}

Java 解法

自動ドラフト、提出前に確認

import java.util.*;
import java.math.*;

// Auto-generated Java draft from the C# solution. Review API differences before LeetCode submit.
public class Solution {
    public int computeDepth(TreeNode node) {
        int d = 0;
        while (node.left != null) {
            node = node.left;
            ++d;
        }
        return d;
    }
    public boolean exists(int idx, int d, TreeNode node) {
        int left = 0, right = (int)Math.pow(2, d) - 1;
        for (int i = 0; i < d; ++i) {
            int pivot = left + (right - left) / 2;
            if (idx <= pivot) {
                node = node.left;
                right = pivot;
            } else {
                node = node.right;
                left = pivot + 1;
            }
        }
        return node != null;
    }
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int d = computeDepth(root);
        if (d == 0) return 1;
        int left = 1, right = (int)Math.pow(2, d) - 1;
        while (left <= right) {
            int pivot = left + (right - left) / 2;
            if (exists(pivot, d, root)) left = pivot + 1;
            else right = pivot - 1;
        }
        return (int)Math.pow(2, d) - 1 + left;
    }
}

Algorithm

例:

Input: root = [1,2,3,4,5,6]

Output: 6

👨‍💻

アルゴリズム:

Инициализация и проверка пустоты дерева

Если 木 пустое, вернуть 0.

Рассчитать глубину дерева d.

Поиск узлов на последнем уровне

Использовать двоичный поиск, чтобы find количество узлов на последнем уровне. Функция exists используется для проверки наличия узла по индексу.

Вычисление общего количества узлов

Вернуть сумму узлов на всех уровнях, кроме последнего, и узлов на последнем уровне.

😎

Vacancies for this task

有効な求人 with overlapping task tags are 表示.

すべての求人

有効な求人はまだありません。