650. 2 Keys Keyboard

LeetCode medium original: C# #array #csharp #dynamic-programming #leetcode #math #matrix #medium #sliding-window

Il testo del problema è tradotto dal russo per la lingua selezionata. Il codice resta invariato.

LeetCode Static

На экране блокнота есть только один символ 'A'. Для каждого шага можно выполнить одну из двух операций над этим блокнотом: Copy All: скопировать все символы, присутствующие на экране (частичное копирование не допускается). Paste: Вы можете вставить символы, которые были скопированы в прошлый раз. given intero n, return минимальное количество операций, чтобы символ 'A' появился на экране ровно n раз.

Esempio:

Input: n = 3

Output: 3

C# soluzione

abbinato/originale

public class Solution {
    public int MinSteps(int n) {
        if (n == 1) return 0;
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = i;
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
                if (i % j == 0) {
                    dp[i] = Math.Min(dp[i], dp[j] + i / j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

C++ soluzione

bozza automatica, rivedere prima dell'invio

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int MinSteps(int n) {
        if (n == 1) return 0;
        vector<int>& dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = i;
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
                if (i % j == 0) {
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j] + i / j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

Java soluzione

abbinato/originale

public class Solution {
    public int minSteps(int n) {
        if (n == 1) return 0;
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = i;
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
                if (i % j == 0) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

JavaScript soluzione

abbinato/originale

var minSteps = function(n) {
    if (n === 1) return 0;
    const dp = new Array(n + 1).fill(0);
    for (let i = 2; i <= n; i++) {
        dp[i] = i;
        for (let j = 1; j <= i / 2; j++) {
            if (i % j === 0) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
            }
        }
    }
    return dp[n];
};

Python soluzione

abbinato/originale

def minSteps(n):
    if n == 1:
        return 0
    dp = [0] * (n + 1)
    for i in range(2, n + 1):
        dp[i] = i
        for j in range(1, i // 2 + 1):
            if i % j == 0:
                dp[i] = min(dp[i], dp[j] + i // j)
    return dp[n]

Go soluzione

abbinato/originale

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func minSteps(n int) int {
    if n == 1 {
        return 0
    }
    dp := make([]int, n+1)
    for i := 2; i <= n; i++ {
        dp[i] = i
        for j := 1; j <= i/2; j++ {
            if i%j == 0 {
                dp[i] = int(math.Min(float64(dp[i]), float64(dp[j]+i/j)))
            }
        }
    }
    return dp[n]
}

Algorithm

Используйте dynamic programming для отслеживания минимального количества операций, необходимых для достижения определенного количества 'A' на экране.

Итерируйтесь от 1 до n, проверяя все возможные делители текущего числа и обновляя минимальное количество операций для каждого числа.

Возвращайте значение из таблицы динамического программирования для n.

😎

Vacancies for this task

offerte attive with overlapping task tags are mostrati.

Tutte le offerte

Non ci sono ancora offerte attive.