63. Unique Paths II

LeetCode medium original: C# #array #csharp #leetcode #matrix #medium #string #tree #two-pointers

Il testo del problema è tradotto dal russo per la lingua selezionata. Il codice resta invariato.

LeetCode Static

Вам дана матрица размером m на n, содержащая целые числа. Робот находится в начальный момент в верхнем левом углу (то есть в ячейке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть в ячейку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Препятствия и свободные пространства отмечены в матрице как 1 и 0 соответственно. Путь, который проходит робот, не может включать клетки, которые являются препятствиями.

return количество возможных уникальных путей, по которым робот может добраться до нижнего правого угла.

Тестовые Esempioы сгенерированы таким образом, что ответ будет не более 2 * 10^9.

Esempio:

Input: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

Output: 2

Explanation: There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.

There are two ways to reach the bottom-right corner:

1. Right -> Right -> Down -> Down

2. Down -> Down -> Right -> Right

C# soluzione

abbinato/originale

public class Solution {
    public int UniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int R = obstacleGrid.Length;
        int C = obstacleGrid[0].Length;
        
        if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }
        obstacleGrid[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            obstacleGrid[i][0] = (obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < C; i++) {
            obstacleGrid[0][i] = (obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            for (int j = 1; j < C; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
                } else {
                    obstacleGrid[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
    }
}

C++ soluzione

bozza automatica, rivedere prima dell'invio

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int UniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int R = obstacleGrid.size();
        int C = obstacleGrid[0].size();
        
        if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }
        obstacleGrid[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            obstacleGrid[i][0] = (obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < C; i++) {
            obstacleGrid[0][i] = (obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            for (int j = 1; j < C; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
                } else {
                    obstacleGrid[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
    }
}

Java soluzione

abbinato/originale

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int R = obstacleGrid.length;
        int C = obstacleGrid[0].length;

        if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }

        obstacleGrid[0][0] = 1;

        for (int i = 1; i < R; i++) {
            obstacleGrid[i][0] = (obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1) ? 1 : 0;
        }

        for (int i = 1; i < C; i++) {
            obstacleGrid[0][i] = (obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1) ? 1 : 0;
        }

        for (int i = 1; i < R; i++) {
            for (int j = 1; j < C; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
                } else {
                    obstacleGrid[i][j] = 0;
                }
            }
        }

        return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
    }
}

JavaScript soluzione

abbinato/originale

var uniquePathsWithObstacles = function (obstacleGrid) {
    let R = obstacleGrid.length;
    let C = obstacleGrid[0].length;
    if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
        return 0;
    }
    obstacleGrid[0][0] = 1;
    for (let i = 1; i < R; i++) {
        obstacleGrid[i][0] = obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1 ? 1 : 0;
    }
    for (let i = 1; i < C; i++) {
        obstacleGrid[0][i] = obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1 ? 1 : 0;
    }
    for (let i = 1; i < R; i++) {
        for (let j = 1; j < C; j++) {
            if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
            } else {
                obstacleGrid[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
};

Python soluzione

abbinato/originale

class Solution(object):
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:

        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])

        if obstacleGrid[0][0] == 1:
            return 0

        obstacleGrid[0][0] = 1

        for i in range(1, m):
            obstacleGrid[i][0] = int(
                obstacleGrid[i][0] == 0 and obstacleGrid[i - 1][0] == 1
            )

        for j in range(1, n):
            obstacleGrid[0][j] = int(
                obstacleGrid[0][j] == 0 and obstacleGrid[0][j - 1] == 1
            )

        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if obstacleGrid[i][j] == 0:
                    obstacleGrid[i][j] = (
                        obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1]
                    )
                else:
                    obstacleGrid[i][j] = 0

        return obstacleGrid[m - 1][n - 1]

Go soluzione

abbinato/originale

func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
    R := len(obstacleGrid)
    C := len(obstacleGrid[0])
    if obstacleGrid[0][0] == 1 {
        return 0
    }
    obstacleGrid[0][0] = 1
    for i := 1; i < R; i++ {
        if obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i-1][0] == 1 {
            obstacleGrid[i][0] = 1
        } else {
            obstacleGrid[i][0] = 0
        }
    }
    for i := 1; i < C; i++ {
        if obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i-1] == 1 {
            obstacleGrid[0][i] = 1
        } else {
            obstacleGrid[0][i] = 0
        }
    }
    for i := 1; i < R; i++ {
        for j := 1; j < C; j++ {
            if obstacleGrid[i][j] == 0 {
                obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i-1][j] + obstacleGrid[i][j-1]
            } else {
                obstacleGrid[i][j] = 0
            }
        }
    }
    return obstacleGrid[R-1][C-1]
}

Algorithm

1️⃣

Если первая ячейка, то есть obstacleGrid[0,0], содержит 1, это означает, что в первой ячейке есть препятствие. Следовательно, робот не сможет сделать ни одного хода, и мы должны вернуть количество возможных путей как 0. Если же obstacleGrid[0,0] изначально равно 0, мы устанавливаем его равным 1 и продолжаем.

2️⃣

Итерация по первой строке. Если ячейка изначально содержит 1, это означает, что текущая ячейка имеет препятствие и не должна учитываться в каком-либо пути. Следовательно, значение этой ячейки устанавливается равным 0. В противном случае, устанавливаем его равным значению предыдущей ячейки, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i,j-1]. Повторяем аналогичные действия для первого столбца.

3️⃣

Далее, итерация по arrayу начиная с ячейки obstacleGrid[1,1]. Если ячейка изначально не содержит препятствий, то количество способов добраться до этой ячейки будет равно сумме количества способов добраться до ячейки над ней и количества способов добраться до ячейки слева от неё, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i-1,j] + obstacleGrid[i,j-1]. Если в ячейке есть препятствие, устанавливаем её значение равным 0 и продолжаем. Это делается для того, чтобы она не учитывалась в других путях.

😎

Vacancies for this task

offerte attive with overlapping task tags are mostrati.

Tutte le offerte

Non ci sono ancora offerte attive.