310. Minimum Height Trees
árbol — это неориентированный grafo, в котором любые две вершины соединены ровно одним путем. Другими словами, любое связное grafo без простых циклов является árbolм.
given árbol из n узлов, помеченных от 0 до n - 1, и arreglo из n - 1 ребер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие неориентированного ребра между узлами ai и bi в дереве. Вы можете выбрать любой узел дерева в качестве корня. Когда вы выбираете узел x в качестве корня, árbol имеет высоту h. Среди всех возможных корневых деревьев те, которые имеют минимальную высоту (то есть min(h)), называются деревьями с минимальной высотой (MHT).
return список всех меток корней MHT. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Высота корневого дерева — это количество ребер на самом длинном нисходящем пути между корнем и листом.
Ejemplo:
Input: n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
Output: [1]
Explanation: As shown, the height of the tree is 1 when the root is the node with label 1 which is the only MHT.
C# solución
coincidente/originalpublic class Solution {
public IList<int> FindMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) return new List<int> { 0 };
var adj = new List<HashSet<int>>();
for (int i = 0; i < n; i++) adj.Add(new HashSet<int>());
foreach (var edge in edges) {
adj[edge[0]].Add(edge[1]);
adj[edge[1]].Add(edge[0]);
}
var leaves = new List<int>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj[i].Count == 1) leaves.Add(i);
}
int remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.Count;
var newLeaves = new List<int>();
foreach (var leaf in leaves) {
var neighbor = adj[leaf].First();
adj[neighbor].Remove(leaf);
if (adj[neighbor].Count == 1) newLeaves.Add(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
}
}C++ solución
borrador automático, revisar antes de enviar#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public vector<int> FindMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) return new List<int> { 0 };
var adj = new List<HashSet<int>>();
for (int i = 0; i < n; i++) adj.push_back(new HashSet<int>());
foreach (var edge in edges) {
adj[edge[0]].push_back(edge[1]);
adj[edge[1]].push_back(edge[0]);
}
var leaves = new List<int>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj[i].size() == 1) leaves.push_back(i);
}
int remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.size();
var newLeaves = new List<int>();
foreach (var leaf in leaves) {
var neighbor = adj[leaf].First();
adj[neighbor].Remove(leaf);
if (adj[neighbor].size() == 1) newLeaves.push_back(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
}
}Java solución
coincidente/originalpublic class Solution {
public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) return Collections.singletonList(0);
List<Set<Integer>> adj = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) adj.add(new HashSet<>());
for (int[] edge : edges) {
adj.get(edge[0]).add(edge[1]);
adj.get(edge[1]).add(edge[0]);
}
List<Integer> leaves = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj.get(i).size() == 1) leaves.add(i);
}
int remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.size();
List<Integer> newLeaves = new ArrayList<>();
for (int leaf : leaves) {
int neighbor = adj.get(leaf).iterator().next();
adj.get(neighbor).remove(leaf);
if (adj.get(neighbor).size() == 1) newLeaves.add(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
}
}JavaScript solución
coincidente/originalvar findMinHeightTrees = function(n, edges) {
if (n === 1) return [0];
const adj = Array.from({ length: n }, () => []);
for (const [u, v] of edges) {
adj[u].push(v);
adj[v].push(u);
}
let leaves = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (adj[i].length === 1) leaves.push(i);
}
let remainingNodes = n;
while (remainingNodes > 2) {
remainingNodes -= leaves.length;
const newLeaves = [];
for (const leaf of leaves) {
const neighbor = adj[leaf][0];
adj[neighbor] = adj[neighbor].filter(node => node !== leaf);
if (adj[neighbor].length === 1) newLeaves.push(neighbor);
}
leaves = newLeaves;
}
return leaves;
};Python solución
coincidente/originalclass Solution:
def findMinHeightTrees(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
if n == 1:
return [0]
from collections import defaultdict, deque
adj = defaultdict(list)
for u, v in edges:
adj[u].append(v)
adj[v].append(u)
leaves = deque()
for i in range(n):
if len(adj[i]) == 1:
leaves.append(i)
remaining_nodes = n
while remaining_nodes > 2:
leaves_size = len(leaves)
remaining_nodes -= leaves_size
for _ in range(leaves_size):
leaf = leaves.popleft()
neighbor = adj[leaf].pop()
adj[neighbor].remove(leaf)
if len(adj[neighbor]) == 1:
leaves.append(neighbor)
return list(leaves)Go solución
coincidente/originalpackage main
func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {
if n == 1 {
return []int{0}
}
adj := make([]map[int]bool, n)
for i := 0; i < n; i++ {
adj[i] = make(map[int]bool)
}
for _, edge := range edges {
adj[edge[0]][edge[1]] = true
adj[edge[1]][edge[0]] = true
}
leaves := []int{}
for i := 0; i < n; i++ {
if len(adj[i]) == 1 {
leaves = append(leaves, i)
}
}
remainingNodes := n
for remainingNodes > 2 {
remainingNodes -= len(leaves)
newLeaves := []int{}
for _, leaf := range leaves {
for neighbor := range adj[leaf] {
delete(adj[neighbor], leaf)
if len(adj[neighbor]) == 1 {
newLeaves = append(newLeaves, neighbor)
}
}
delete(adj, leaf)
}
leaves = newLeaves
}
return leaves
}Algorithm
Создание списка смежности
Создайте список смежности, представляющий grafo.
Удаление листьев
Начните с удаления всех листьев. Лист — это узел с одной гранью. В каждой итерации удаляйте текущие листья и обновляйте список смежности. Новые листья будут vertexми, которые стали листьями после удаления предыдущих листьев.
Повторение процесса
Повторяйте процесс до тех пор, пока не останется два или менее узлов. Эти узлы будут корнями деревьев с минимальной высотой (MHT).
😎
Vacantes para esta tarea
Se muestran vacantes activas con etiquetas coincidentes.