16. 3Sum Closest
C# solución
coincidente/originalpublic class Solution {
public int ThreeSumClosest(int[] nums, int target) {
if(nums.Length < 3)
return 0;
Array.Sort(nums);
int start = 0;
int left = 1;
int right = nums.Length - 1;
int direction = nums[start] + nums[left] + nums[right] > 0 ? 1 : 0;
int minDistance = int.MaxValue;
int sum = int.MinValue;
while (start < nums.Length - 2)
{
while (left < right)
{
int currSum = nums[start] + nums[left] + nums[right];
if ( currSum == target )
return target;
if (currSum < target)
left++;
else
right--;
if (Math.Abs(currSum - target) < minDistance)
{
sum = currSum;
minDistance = Math.Abs(currSum - target);
}
}
start ++;
left = start + 1;
right = nums.Length - 1;
}
return sum;
}
}
C++ solución
borrador automático, revisar antes de enviar#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
public int ThreeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.size() < 3)
return 0;
sort(nums.begin(), nums.end());
int start = 0;
int left = 1;
int right = nums.size() - 1;
int direction = nums[start] + nums[left] + nums[right] > 0 ? 1 : 0;
int minDistance = int.MaxValue;
int sum = int.MinValue;
while (start < nums.size() - 2)
{
while (left < right)
{
int currSum = nums[start] + nums[left] + nums[right];
if ( currSum == target )
return target;
if (currSum < target)
left++;
else
right--;
if (abs(currSum - target) < minDistance)
{
sum = currSum;
minDistance = abs(currSum - target);
}
}
start ++;
left = start + 1;
right = nums.size() - 1;
}
return sum;
}
}
Java solución
coincidente/originalclass Solution {
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int closest = 0;
// int min = Integer.MAX_VALUE;
int max = Integer.MAX_VALUE;
Arrays.sort(nums);
//target += 1;
for(int i=0; i<n-2; i++){
int j=i+1;
int k = n-1;
// min = Math.min(min,max);
while(j<k){
int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];
if(sum == target)
return sum;
else if(sum < target)
j++;
else
k--;
int diff = Math.abs(sum - target);
if(diff < max){
max = diff;
closest = sum;
}
}
}
return closest;
}
}
JavaScript solución
coincidente/original/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var threeSumClosest = function (nums, target) {
nums.sort((a, b) => a - b);
let ans = 1 << 30;
const n = nums.length;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let j = i + 1;
let k = n - 1;
while (j < k) {
const t = nums[i] + nums[j] + nums[k];
if (t === target) {
return t;
}
if (Math.abs(t - target) < Math.abs(ans - target)) {
ans = t;
}
if (t > target) {
--k;
} else {
++j;
}
}
}
return ans;
};
Python solución
coincidente/originalclass Solution:
def threeSumClosest(self, num, target):
num.sort()
result = num[0] + num[1] + num[2]
for i in range(len(num) - 2):
j, k = i+1, len(num) - 1
while j < k:
sum = num[i] + num[j] + num[k]
if sum == target:
return sum
if abs(sum - target) < abs(result - target):
result = sum
if sum < target:
j += 1
elif sum > target:
k -= 1
else:
return result
return result
Go solución
coincidente/originalfunc threeSumClosest(nums []int, target int) int {
sort.Ints(nums)
var ans int
diff:=math.MaxInt
for i:=0;i<len(nums)-2;i++{
low:=i+1
high:=len(nums)-1
for low<high{
if nums[i]+nums[low]+nums[high]==target{
ans=target
return ans
}else if int(math.Abs(float64(nums[i]+nums[low]+nums[high]-target)))<diff{
diff=int(math.Abs(float64(nums[i]+nums[low]+nums[high]-target)))
ans=nums[i]+nums[low]+nums[high]
}
if nums[i]+nums[low]+nums[high]>target{
high--
}else{
low++
}
}
}
return ans
}
Проверка длины arregloа:
Сначала проверяется, содержит ли arreglo nums хотя бы три elementа. Если нет, метод returns 0, так как нет смысла искать сумму трёх elementов.
Сортировка arregloа:
arreglo nums сортируется. Это необходимо для упрощения поиска комбинаций с использованием двух указателей.
Инициализация переменных:
start инициализируется на первом elementе, left на втором, и right на последнем elementе arregloа.
Переменные direction, minDistance, и sum инициализируются для отслеживания минимального расстояния до целевой суммы и самого близкого найденного значения суммы.
Внешний цикл:
Внешний цикл перебирает elementы arregloа начиная с первого. Для каждого elementа start он рассматривает комбинации elementов с использованием двух других указателей (left и right).
Внутренний цикл:
Внутренний цикл выполняется до тех пор, пока указатели left и right не пересекутся.
Рассчитывается сумма elementов, на которые указывают указатели start, left, и right.
Если сумма совпадает с целевой суммой, returnsся целевая сумма, так как это идеальный случай.
Обновление указателей и значений:
Если сумма меньше целевой, left сдвигается вправо (увеличивается), чтобы увеличить сумму.
Если сумма больше целевой, right сдвигается влево (уменьшается), чтобы уменьшить сумму.
При каждом изменении указателей обновляется минимальное расстояние между текущей суммой и целевой суммой, если новое расстояние меньше текущего.
Возвращение результата:
После завершения всех итераций returnsся значение sum, которое является суммой трех elementов, ближайшей к целевой сумме.
Временная и пространственная Complexity:
Временная Complexity: O(n^2), где n — количество elementов в arregloе. Основная Complexity обусловлена двойным перебором elementов arregloа (внешний цикл и внутренний цикл).
Пространственная Complexity: O(1), так как используется фиксированное количество переменных для хранения данных и индексов, не зависящих от размера Entradaных данных.
Vacantes para esta tarea
Se muestran vacantes activas con etiquetas coincidentes.