63. Unique Paths II

LeetCode medium original: C# #array #csharp #leetcode #matrix #medium #string #tree #two-pointers

Der Aufgabentext wird für die gewählte Sprache aus dem Russischen übersetzt. Code bleibt unverändert.

LeetCode Static

Вам дана матрица размером m на n, содержащая целые числа. Робот находится в начальный момент в верхнем левом углу (то есть в ячейке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть в ячейку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Препятствия и свободные пространства отмечены в матрице как 1 и 0 соответственно. Путь, который проходит робот, не может включать клетки, которые являются препятствиями.

return количество возможных уникальных путей, по которым робот может добраться до нижнего правого угла.

Тестовые Beispielы сгенерированы таким образом, что ответ будет не более 2 * 10^9.

Beispiel:

Input: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

Output: 2

Explanation: There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.

There are two ways to reach the bottom-right corner:

1. Right -> Right -> Down -> Down

2. Down -> Down -> Right -> Right

C# Lösung

zugeordnet/original

public class Solution {
    public int UniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int R = obstacleGrid.Length;
        int C = obstacleGrid[0].Length;
        
        if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }
        obstacleGrid[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            obstacleGrid[i][0] = (obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < C; i++) {
            obstacleGrid[0][i] = (obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            for (int j = 1; j < C; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
                } else {
                    obstacleGrid[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
    }
}

C++ Lösung

Auto-Entwurf, vor dem Einreichen prüfen

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Auto-generated C++ draft from the C# solution. Review containers, LINQ and helper types before submit.
class Solution {
public:
    public int UniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int R = obstacleGrid.size();
        int C = obstacleGrid[0].size();
        
        if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }
        obstacleGrid[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            obstacleGrid[i][0] = (obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < C; i++) {
            obstacleGrid[0][i] = (obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1) ? 1 : 0;
        }
        for (int i = 1; i < R; i++) {
            for (int j = 1; j < C; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
                } else {
                    obstacleGrid[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
    }
}

Java Lösung

zugeordnet/original

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int R = obstacleGrid.length;
        int C = obstacleGrid[0].length;

        if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }

        obstacleGrid[0][0] = 1;

        for (int i = 1; i < R; i++) {
            obstacleGrid[i][0] = (obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1) ? 1 : 0;
        }

        for (int i = 1; i < C; i++) {
            obstacleGrid[0][i] = (obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1) ? 1 : 0;
        }

        for (int i = 1; i < R; i++) {
            for (int j = 1; j < C; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
                } else {
                    obstacleGrid[i][j] = 0;
                }
            }
        }

        return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
    }
}

JavaScript Lösung

zugeordnet/original

var uniquePathsWithObstacles = function (obstacleGrid) {
    let R = obstacleGrid.length;
    let C = obstacleGrid[0].length;
    if (obstacleGrid[0][0] == 1) {
        return 0;
    }
    obstacleGrid[0][0] = 1;
    for (let i = 1; i < R; i++) {
        obstacleGrid[i][0] = obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 1 ? 1 : 0;
    }
    for (let i = 1; i < C; i++) {
        obstacleGrid[0][i] = obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i - 1] == 1 ? 1 : 0;
    }
    for (let i = 1; i < R; i++) {
        for (let j = 1; j < C; j++) {
            if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1];
            } else {
                obstacleGrid[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return obstacleGrid[R - 1][C - 1];
};

Python Lösung

zugeordnet/original

class Solution(object):
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:

        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])

        if obstacleGrid[0][0] == 1:
            return 0

        obstacleGrid[0][0] = 1

        for i in range(1, m):
            obstacleGrid[i][0] = int(
                obstacleGrid[i][0] == 0 and obstacleGrid[i - 1][0] == 1
            )

        for j in range(1, n):
            obstacleGrid[0][j] = int(
                obstacleGrid[0][j] == 0 and obstacleGrid[0][j - 1] == 1
            )

        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if obstacleGrid[i][j] == 0:
                    obstacleGrid[i][j] = (
                        obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1]
                    )
                else:
                    obstacleGrid[i][j] = 0

        return obstacleGrid[m - 1][n - 1]

Go Lösung

zugeordnet/original

func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
    R := len(obstacleGrid)
    C := len(obstacleGrid[0])
    if obstacleGrid[0][0] == 1 {
        return 0
    }
    obstacleGrid[0][0] = 1
    for i := 1; i < R; i++ {
        if obstacleGrid[i][0] == 0 && obstacleGrid[i-1][0] == 1 {
            obstacleGrid[i][0] = 1
        } else {
            obstacleGrid[i][0] = 0
        }
    }
    for i := 1; i < C; i++ {
        if obstacleGrid[0][i] == 0 && obstacleGrid[0][i-1] == 1 {
            obstacleGrid[0][i] = 1
        } else {
            obstacleGrid[0][i] = 0
        }
    }
    for i := 1; i < R; i++ {
        for j := 1; j < C; j++ {
            if obstacleGrid[i][j] == 0 {
                obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i-1][j] + obstacleGrid[i][j-1]
            } else {
                obstacleGrid[i][j] = 0
            }
        }
    }
    return obstacleGrid[R-1][C-1]
}

Algorithm

1️⃣

Если первая ячейка, то есть obstacleGrid[0,0], содержит 1, это означает, что в первой ячейке есть препятствие. Следовательно, робот не сможет сделать ни одного хода, и мы должны вернуть количество возможных путей как 0. Если же obstacleGrid[0,0] изначально равно 0, мы устанавливаем его равным 1 и продолжаем.

2️⃣

Итерация по первой строке. Если ячейка изначально содержит 1, это означает, что текущая ячейка имеет препятствие и не должна учитываться в каком-либо пути. Следовательно, значение этой ячейки устанавливается равным 0. В противном случае, устанавливаем его равным значению предыдущей ячейки, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i,j-1]. Повторяем аналогичные действия для первого столбца.

3️⃣

Далее, итерация по Arrayу начиная с ячейки obstacleGrid[1,1]. Если ячейка изначально не содержит препятствий, то количество способов добраться до этой ячейки будет равно сумме количества способов добраться до ячейки над ней и количества способов добраться до ячейки слева от неё, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i-1,j] + obstacleGrid[i,j-1]. Если в ячейке есть препятствие, устанавливаем её значение равным 0 и продолжаем. Это делается для того, чтобы она не учитывалась в других путях.

😎

Stellen zu dieser Aufgabe

aktive Stellen with overlapping task tags are angezeigt.

Alle Stellen

Es gibt noch keine aktiven Stellen.